Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Domain Decomposition Technique With Subdomain Pre-Processing in 2-D Simulations of Wireless Power Transfer

Marjamäki, Antero; Rasilo, Paavo (2020)

 
Avaa tiedosto
Marjamaki2019.pdf (386.0Kt)
Lataukset: 



Marjamäki, Antero
Rasilo, Paavo
2020

IEEE Transactions on Magnetics
7515104
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
doi:10.1109/TMAG.2019.2952938
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202006035896

Kuvaus

Peer reviewed
Tiivistelmä
In this article, domain decomposition is combined with a subdomain pre-processing technique to model wireless power transfer setups, in which the sending and receiving coils move relative to each other. Domain decomposition is used to decouple the problem into two subdomains, which contain the coils, and a main domain, which contains the medium and the relative placement. The subdomains are dictated by the coil design, and only the main domain must be modified to vary the relative placement of the coils. Linear mappings that describe the behavior of the subdomains in order to reduce the amount of degrees of freedom are computed. This approach greatly reduces the overall computational complexity of the repeated simulation.
Kokoelmat
  • TUNICRIS-julkaisut [24712]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste