Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Recursive Domain Decomposition Approach in 2-D Time-Harmonic Wireless Power Transfer Simulations Considering Litz Wires

Marjamäki, Antero; Rasilo, Paavo (2020)

 
Avaa tiedosto
09197709.pdf (4.791Mt)
Lataukset: 



Marjamäki, Antero
Rasilo, Paavo
2020

IEEE Transactions on Magnetics
8001010
doi:10.1109/TMAG.2020.3024158
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202009187048

Kuvaus

Peer reviewed
Tiivistelmä
A recursive domain decomposition approach based on 2-D time-harmonic finite element (FE) model with AVI formulation is used to model a wireless power transfer (WPT) unit with litz wires. Similar techniques exist in the literature but they haven’t yet been applied to WPT units. The approach produces a model which is significantly faster to update and re-solve than a traditional FE model and hence it is suitable for performing parametric sweeps where the positioning of the coils is varied. Using the technique it is possible to study losses emerging in individual strands even with extremely high number of strands. The loss distribution between the litz wire strands is studied, varying the number of strands from 7 to 925. The results and speed are compared to a traditional FE AVI model. The method yields results up to a 1 % relative error compared to the traditional model with a significantly faster simulation time.
Kokoelmat
  • TUNICRIS-julkaisut [22924]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste