Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

In-lab validation of jammer detection and direction finding algorithms for GNSS

Morales Ferre, Ruben; Richter, Philipp; De la Fuente, Alberto; Lohan, Elena-Simona (2019)

 
Avaa tiedosto
main.pdf (3.531Mt)
Lataukset: 



Morales Ferre, Ruben
Richter, Philipp
De la Fuente, Alberto
Lohan, Elena-Simona
2019

This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
doi:10.1109/icl-gnss.2019.8752944
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202003042536

Kuvaus

Peer reviewed
Tiivistelmä
Our paper focuses on the detection and direction finding of jamming signals in Global Navigation Satellite System (GNSS) bands. A methodology for in-lab validation for three selected jammer detection algorithms and two selected jammer direction finding algorithms is presented and measurement-based results, for nine combinations of GNSS and jamming signals, are shown. Both chirp jammers and amplitude-modulated single-tone jammers are considered in our in-lab validation process. The algorithm selection was done based on literature studies. Power-based detectors and direction finding algorithms are considered in this paper. It is shown that the considered detectors have similar performance and good detection probabilities for Jammer-to-Signal ratio (JSR) above −10 dB and that the Minimum Variance Distortionless Response (MVDR) beamformer can estimate quite accurately the jammer’s Angle of Arrival (AoA) with JSR above 10 dB.
Kokoelmat
  • TUNICRIS-julkaisut [24167]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste