Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Light field reconstruction using shearlet transform in tensorflow

Gao, Yuan; Koch, Reinhard; Bregovic, Robert; Gotchev, Atanas (2019-07-01)

 
Avaa tiedosto
icme2019w_253_submitted.pdf (550.5Kt)
Lataukset: 



Gao, Yuan
Koch, Reinhard
Bregovic, Robert
Gotchev, Atanas
01.07.2019

This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
doi:10.1109/ICMEW.2019.00116
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202001211439

Kuvaus

Peer reviewed
Tiivistelmä
<p>Shearlet Transform (ST) is one of the most effective approaches for light field reconstruction from Sparsely-Sampled Light Fields (SSLFs). This demo paper presents a comprehensive implementation of ST for light field reconstruction using one of the most popular machine learning libraries, i.e. Tensor Flow. The flexible architecture of TensorFlow allows for the easy deployment of ST across different platforms (CPUs, GPUs, TPUs) running varying operating systems with high efficiency and accuracy.</p>
Kokoelmat
  • TUNICRIS-julkaisut [20210]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste