Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Resistivity Model for Soft Magnetic Composite Materials with Cauer Network Expansion

Vesa, Joonas; Igarashi, Hajime; Marjamäki, Antero; Elkhadrawy, Reda; Rasilo, Paavo (2024)

 
Avaa tiedosto
Resistivity_Model_for_Soft_Magnetic_Composite_Materials_with_Cauer_Network_Representation.pdf (1.023Mt)
Lataukset: 



Vesa, Joonas
Igarashi, Hajime
Marjamäki, Antero
Elkhadrawy, Reda
Rasilo, Paavo
2024

IEEE Transactions on Magnetics
doi:10.1109/TMAG.2024.3458977
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202409208815

Kuvaus

Peer reviewed
Tiivistelmä
A Cauer network -like resistivity model is proposed for soft magnetic composite materials. The model is immediately available in both time- and frequency domains. The network components are expressed as closed form analytical expressions. The component values and thus the resistivity depend explicitly on the physical and geometric properties of the material, and no empirical fitting parameters are introduced. Using the resistivity model together with a similar kind of reluctivity model, we find that a macroscale magnetodynamic finite element model of a toroid is consistent with measurements. The proposed methods provide a numerically efficient and an easy-to-use framework to model soft magnetic composites.
Kokoelmat
  • TUNICRIS-julkaisut [24447]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste