Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Multi-Stain Breast Cancer Histological Whole-Slide-Image Data Set from Routine Diagnostics

Weitz, Philippe; Valkonen, Masi; Solorzano, Leslie; Carr, Circe; Kartasalo, Kimmo; Boissin, Constance; Koivukoski, Sonja; Kuusela, Aino; Rasic, Dusan; Feng, Yanbo; Sinius Pouplier, Sandra; Sharma, Abhinav; Ledesma Eriksson, Kajsa; Latonen, Leena; Laenkholm, Anne Vibeke; Hartman, Johan; Ruusuvuori, Pekka; Rantalainen, Mattias (2023-08)

 
Avaa tiedosto
s41597-023-02422-6-1.pdf (1.133Mt)
Lataukset: 



Weitz, Philippe
Valkonen, Masi
Solorzano, Leslie
Carr, Circe
Kartasalo, Kimmo
Boissin, Constance
Koivukoski, Sonja
Kuusela, Aino
Rasic, Dusan
Feng, Yanbo
Sinius Pouplier, Sandra
Sharma, Abhinav
Ledesma Eriksson, Kajsa
Latonen, Leena
Laenkholm, Anne Vibeke
Hartman, Johan
Ruusuvuori, Pekka
Rantalainen, Mattias
08 / 2023

Scientific Data
562
doi:10.1038/s41597-023-02422-6
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202309158206

Kuvaus

Peer reviewed
Tiivistelmä
The analysis of FFPE tissue sections stained with haematoxylin and eosin (H&E) or immunohistochemistry (IHC) is essential for the pathologic assessment of surgically resected breast cancer specimens. IHC staining has been broadly adopted into diagnostic guidelines and routine workflows to assess the status of several established biomarkers, including ER, PGR, HER2 and KI67. Biomarker assessment can also be facilitated by computational pathology image analysis methods, which have made numerous substantial advances recently, often based on publicly available whole slide image (WSI) data sets. However, the field is still considerably limited by the sparsity of public data sets. In particular, there are no large, high quality publicly available data sets with WSIs of matching IHC and H&E-stained tissue sections from the same tumour. Here, we publish the currently largest publicly available data set of WSIs of tissue sections from surgical resection specimens from female primary breast cancer patients with matched WSIs of corresponding H&E and IHC-stained tissue, consisting of 4,212 WSIs from 1,153 patients.
Kokoelmat
  • TUNICRIS-julkaisut [24323]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste