Kuvaan perustuva koneoppiminen valmistavassa teollisuudessa

Abstract

Valmistava teollisuus on murroksessa tietokoneiden laskentatehon kasvun mahdollistaman tekoälyn kehittymisen ja sen käyttöönoton myötä. Konenäköjärjestelmät ovat laajassa käytössä teollisuudessa nykyhetkellä, mutta järjestelmät muuttuvat joustavammiksi kokonaisuuksiksi, kun niihin liitetään koneoppimista. Toisin sanoen järjestelmille annetaan aivot ja aiempaa laajempi päättelykyky. Työn tavoitteena on perehtyä kuvaan perustuviin koneoppimismenetelmiin, sekä selvittää niiden olemassa olevia sekä mahdollisia sovelluksia valmistavassa teollisuudessa. Työssä käsitellään kirjallisuuskatsauksen muodossa kuvaan perustuvan koneoppimisjärjestelmän perusteet ja avataan tekoälyn ja koneoppimisen toimintaa. Työ sisältää kuvaan perustuvan koneoppimisen sovellusten esittelyä valmistavassa teollisuudessa kuten laadunvarmistuksessa ja kappaleen asennon tai materiaalin tunnistuksessa, sekä pohdintaa niiden hyödyistä ja tulevaisuuden mahdollisuuksista. Koneoppimisen tutkimus on laajaa ja tekoälyn toiminta pyritään saamaan mahdollisimman tehokkaaksi, mikä antaa teknologialle laajat sovellusmahdollisuudet. Konenäön ja koneoppimisen yhdistäminen edesauttaa älykkään ja tehokkaan tuotannon toteutumista konenäkösovellusten laajemman automaation kautta.