Generatiivisten tekoälyratkaisujen hyödyntäminen rakennuttajakonsulttiyrityksessä

Abstract

Tutkimus käsittelee generatiivisten tekoälyratkaisujen käyttöönottamista sekä potentiaalisia käyttökohteita rakennuttajakonsultin työssä. Tutkimuksen tavoitteena on ollut tunnistaa potentiaalisia generatiivisia tekoälyratkaisuja, joiden käyttäminen olisi kohdeyritykselle mahdollista. Tutkimus on toteutettu monimuototutkimuksena, jossa on käytetty kirjallisuustutkimusta, työpajaa sekä käytännön testausta.

Tutkimuksen kirjallisuuskatsauksen pohjalta on muodostettu yleiskuva tekoälyn mahdollisuuksiin sekä siihen mitä yleisesti tekoälyn käyttämisestä on tunnistettu sopivan projektinhallintaan. Kirjallisuustutkimuksessa käsiteltiin myös rakennuttamisen tehtäviä sekä rakennuttajakonsultin tehtävänkuvaa. Kirjallisuustutkimuksen avulla pystyttiin muodostamaan kehys työn empiiriselle osiolle.

Työpajassa pyrittiin selvittämään mitä tekoälyratkaisuja kohdeyrityksen työntekijät ovat käyttäneet sekä minkälaiset ovat heidän lähtötietonsa tekoälyyn liittyvissä työskentelymenetelmissä. Työpajaosiossa pyrittiin selvittämään myös millaisia potentiaalisia käyttökohteita työntekijät ovat tunnistaneet sekä mitä ratkaisuja he olisivat valmiita käyttämään.

Kokeiluissa tutkittiin valmiiden generatiivisten tekoälyratkaisujen ominaisuuksia työpajassa esille nousseiden käyttökohteiden avulla. Yleisen tarkastelun jälkeen kolmea erilaista sovellusta kokeiltiin kohdeyrityksen autenttisessa käyttöympäristössä. Kokeilut suoritettiin käytännön testauksen avulla.

Tutkimuksessa työpajan sekä toteutettujen kokeilujen pohjalta muodostettiin generatiivisen tekoälyyn käyttöön liittyviä esimerkkejä, jotka oli koottu rakennuttajakonsultin työnkuvan jaottelun mukaisesti. Niiden avulla pystyttiin tuomaan esille konkreettisia käyttökohteita, joiden tuomaa hyötyä työntekijälle voitiin tutkia tarkemmin.

Tutkimuksen pohjalta tuotettiin kohdeyritykselle potentiaalisia tekoälyn käyttökohteita. Samoin annettiin jatkotoimenpiteet, jotta tulevaisuudessa tekoälyn käyttöönottamisen mahdolliset ongelmakohtiin osattaisiin varautua. Lisäksi tutkimuksessa otetaan myös kantaa yrityksen nykyisiin datan hallinnan ratkaisuihin sekä siihen, miten datan hallintaa tulisi kehittää, jotta se toimisi tulevaisuudessa paremmin generatiivisen tekoälyratkaisujen kanssa.

The study deals with the implementation of generative artificial intelligence solutions and potential applications in the work of a construction consultant. The goal of the research was to identify potential generative artificial intelligence solutions, which would be possible for the company to use. The research was carried out as a multi-modal study combining literature research, a workshop and practical testing.

Based on the research’s literature review, an overview of the possibilities of artificial intelligence was formed, as well as what possibilities that was identified for using artificial intelligence in project management in general. The literature research also discussed the task of construction and the job description of a construct consultant. With the help of literature research, it was possible to form a framework for further research.

The workshop aimed to find out which artificial intelligence solutions the employees of the target company have used and what their initial knowledge is in working methods related to artificial intelligence. In this part, we also tried to find out what kind of potential uses the employees have identified and which solutions they would be ready to use.

In the experiments, the generative artificial intelligence solutions were investigated with the help of the applications that arose in the workshop. After a general review, three different applications were tried in the target company's authentic operating environment. The experiments were carried out using practical testing.

In the research, based on the workshop and the conducted experiments, examples related to the use of generative artificial intelligence were formed, which were compiled according to the breakdown of the construction consultant's job description. With their help, it was possible to highlight concrete uses, the benefits of which for the employee could be studied in more detail.

Based on the research, the target company was able to form potential uses of artificial intelligence and follow-up measures, to be able to prepare for possible problems with the introduction of artificial intelligence in the future. In addition, the study takes a look on the company’s current data management solutions and how they should be developed so that they work better with generative artificial intelligence solutions in the future.