Lohkoketjuteknologian rooli terveysvakuutuspetosten tunnistamisessa ja ehkäisyssä
Tukonen, Janette (2024)
Tukonen, Janette
2024
Kauppatieteiden kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Business Studies
Johtamisen ja talouden tiedekunta - Faculty of Management and Business
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2024-12-13
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-2024121211046
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-2024121211046
Tiivistelmä
Vakuutuspetokset ovat merkittävä ongelma vakuutusalalla, sillä ne aiheuttavat taloudellisia menetyksiä ja lisäävät vakuutusyhtiöiden hallinnollisia kustannuksia, mikä puolestaan nostaa rehellisten asiakkaiden vakuutusmaksuja. Terveysvakuutusten kohdalla petokset voivat ilmetä esimerkiksi perusteettomina korvaushakemuksina tai tarpeettomina lääketieteellisinä toimenpiteinä. Koska terveydenhuolto käsittelee suuria määriä arkaluonteista tietoa, ala on erityisen altis vilpilliselle toiminnalle. Teknologian kehitys, erityisesti lohkoketjuteknologia, tarjoaa kuitenkin uusia mahdollisuuksia vähentää petollista toimintaa ja sen haitallisia seurauksia. Lohkoketjuteknologia voi luoda turvallisempia ja läpinäkyvämpiä järjestelmiä, jotka vähentävät väärinkäytöksiä ja tehostavat petosten havaitsemista.
Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, miten lohkoketjuteknologiaa voidaan hyödyntää terveysvakuutuspetosten torjunnassa. Tutkimus keskittyi kahteen keskeiseen tutkimuskysymykseen: 1. Miten lohkoketjuteknologia voi edistää terveysvakuutuspetosten tunnistamista ja ehkäisemistä? ja 2. Mitä tietoja teknologia hyödyntää petosten tunnistamisessa? Näiden avulla pyrittiin hahmottamaan, kuinka teknologia voisi edistää vakuutusalan prosesseja ja petosten ehkäisyä. Tutkimusmenetelmäksi valittiin systemaattinen kirjallisuuskatsaus ja tutkimus toteutettiin kvalitatiivisena tutkimuksena. Kirjallisuuskatsaukseen valittiin kansainvälistä vertaisarvioitua tutkimuskirjallisuutta, ja aineiston analyysi tehtiin aineistolähtöisellä sisällönanalyysillä.
Tutkimusten tulosten mukaan lohkoketjuteknologia voi vähentää petoksia erityisesti parantamalla tiedon turvallisuutta ja läpinäkyvyyttä. Tiedon muuttumattomuus estää vilpillisten tietojen muokkaamisen, ja hajautettu rakenne mahdollistaa tehokkaamman tiedon jakamisen eri toimijoiden välillä. Näin vakuutusyhtiöt voivat paremmin havaita epäilyttävää toimintaa ja vähentää petosriskiä. Teknologian tarjoama luotettava tietojärjestelmä auttaa varmistamaan, että tiedot säilyvät tarkkoina ja oikeellisina. Lohkoketjuteknologia toimii myös alustana monelle muulle vakuutuspetostorjunnassa hyödynnetylle teknologialle ja mahdollistaa niiden tietoturvallisen käytön ja kehittämisen.
Toisen tutkimuskysymyksen osalta tulokset osoittivat, että lohkoketjuteknologia ja sen alustalla toimivat muut teknologiat hyödyntävät monia erilaisia tietoja, kuten vakuutuksenottajan potilashistoriatietoja, maksuhistoriaa tai vahinkotapahtumaan liittyviä tietoja esimerkiksi annetusta hoidosta, tutkimustuloksista tai korvausvaatimuksen suuruudesta ja sisällöstä. Erityisesti epänormaalit käyttäytymismallit tai muut epätavalliset yhdistelmät tiedoissa olivat merkittävimpiä indikaattoreita petosten havaitsemissa. Tutkimuksen tulosten perusteella voidaan todeta, että erityisesti tietojen varmistaminen eri osapuolilta ehkäisee petosten toteutumista.
Yhteenvetona voidaan todeta, että lohkoketjuteknologialla on potentiaalia parantaa vakuutusalan toimintaa ja vähentää terveysvakuutuspetoksia. Se ei ainoastaan lisää tiedon luotettavuutta ja läpinäkyvyyttä, vaan tarjoaa myös mahdollisuuden tehokkaampaan petosten tunnistamiseen. Vaikka teknologian käyttöönotto vaatii edelleen kehitystyötä ja yhteistyötä eri toimijoiden välillä, sen mahdollisuudet ovat lupaavat niin taloudellisesti kuin yhteiskunnallisesti.
Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, miten lohkoketjuteknologiaa voidaan hyödyntää terveysvakuutuspetosten torjunnassa. Tutkimus keskittyi kahteen keskeiseen tutkimuskysymykseen: 1. Miten lohkoketjuteknologia voi edistää terveysvakuutuspetosten tunnistamista ja ehkäisemistä? ja 2. Mitä tietoja teknologia hyödyntää petosten tunnistamisessa? Näiden avulla pyrittiin hahmottamaan, kuinka teknologia voisi edistää vakuutusalan prosesseja ja petosten ehkäisyä. Tutkimusmenetelmäksi valittiin systemaattinen kirjallisuuskatsaus ja tutkimus toteutettiin kvalitatiivisena tutkimuksena. Kirjallisuuskatsaukseen valittiin kansainvälistä vertaisarvioitua tutkimuskirjallisuutta, ja aineiston analyysi tehtiin aineistolähtöisellä sisällönanalyysillä.
Tutkimusten tulosten mukaan lohkoketjuteknologia voi vähentää petoksia erityisesti parantamalla tiedon turvallisuutta ja läpinäkyvyyttä. Tiedon muuttumattomuus estää vilpillisten tietojen muokkaamisen, ja hajautettu rakenne mahdollistaa tehokkaamman tiedon jakamisen eri toimijoiden välillä. Näin vakuutusyhtiöt voivat paremmin havaita epäilyttävää toimintaa ja vähentää petosriskiä. Teknologian tarjoama luotettava tietojärjestelmä auttaa varmistamaan, että tiedot säilyvät tarkkoina ja oikeellisina. Lohkoketjuteknologia toimii myös alustana monelle muulle vakuutuspetostorjunnassa hyödynnetylle teknologialle ja mahdollistaa niiden tietoturvallisen käytön ja kehittämisen.
Toisen tutkimuskysymyksen osalta tulokset osoittivat, että lohkoketjuteknologia ja sen alustalla toimivat muut teknologiat hyödyntävät monia erilaisia tietoja, kuten vakuutuksenottajan potilashistoriatietoja, maksuhistoriaa tai vahinkotapahtumaan liittyviä tietoja esimerkiksi annetusta hoidosta, tutkimustuloksista tai korvausvaatimuksen suuruudesta ja sisällöstä. Erityisesti epänormaalit käyttäytymismallit tai muut epätavalliset yhdistelmät tiedoissa olivat merkittävimpiä indikaattoreita petosten havaitsemissa. Tutkimuksen tulosten perusteella voidaan todeta, että erityisesti tietojen varmistaminen eri osapuolilta ehkäisee petosten toteutumista.
Yhteenvetona voidaan todeta, että lohkoketjuteknologialla on potentiaalia parantaa vakuutusalan toimintaa ja vähentää terveysvakuutuspetoksia. Se ei ainoastaan lisää tiedon luotettavuutta ja läpinäkyvyyttä, vaan tarjoaa myös mahdollisuuden tehokkaampaan petosten tunnistamiseen. Vaikka teknologian käyttöönotto vaatii edelleen kehitystyötä ja yhteistyötä eri toimijoiden välillä, sen mahdollisuudet ovat lupaavat niin taloudellisesti kuin yhteiskunnallisesti.
Kokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [10747]
