Tekoälyn mahdollisuudet rakennusalan asiantuntijayrityksessä

Abstract

Tekoäly on viime vuosina noussut yhdeksi merkittävimmistä teknologisista kehitysalueista, tarjoten yrityksille mahdollisuuksia tehostaa toimintaansa, parantaa päätöksentekoa sekä parantaa tai jopa luoda uusia liiketoimintamalleja. Rakennusalalla tekoälyn hyödyntäminen ei kuitenkaan vielä ole niin tunnettua, ja erityisesti asiantuntijayrityksissä sen potentiaali on osittain vielä jäänyt vähäiselle tarkastelulle. Nämä asiat tekevätkin aiheesta mielenkiintoisen ja tärkeän tarkastelun kohteen, sillä tekoälyn käyttöönotolla voidaan saavuttaa merkittävää kilpailuetua ja vastata alan kasvaviin haasteisiin. Tämä diplomityö tarkastelee tekoälyn mahdollisuuksia suomalaisessa rakennusalan asiantuntijayrityksessä, joka on erikoistunut rakennusten kuntotutkimuksiin ja rakennushankkeiden laadunvarmistukseen. Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, miten tekoälyä voidaan hyödyntää kohdeyrityksen asiantuntijatyössä, missä työtehtävissä sen käyttöönotto on tarkoituksenmukaista ja miten tekoälyn mahdollinen käyttöönotto tukisi yrityksen kasvustrategiaa. Tutkimus koostui teoreettisesta ja empiirisestä osuudesta. Teoriaosuudessa tarkasteltiin yritysten nykytilan analysointia, kasvustrategioita sekä investointeja. Tarkasteltiin myös tekoälyä ja tekoälyteknologiaa teoreettisesta näkökulmasta sekä kartoitettiin tekoälyteknologioiden tarjoamia mahdollisuuksia ja niiden soveltamista asiantuntijatyössä, kuten tiedonhallinnan, hiljaisen tiedon hyödyntämisen, raportoinnin ja kuntotutkimusten parissa. Empiirisessä osuudessa hyödynnettiin kohdeyrityksen sisäistä aineistoa, työpajatoiminnasta saatua tietoa sekä henkilöstöllä toteutettua kyselyä. Empiirisessä osuudessa käsiteltiin tekoälyn hyödyntämistä kohdeyrityksen näkökulmasta ja sen mahdollisia vaikutuksia yritykseen ja sen työntekijöihin. Tutkimuksen tulokset osoittavat, että tekoälyä hyödyntämällä kohdeyrityksen on mahdollista tehostaa raportointi ja myös parantaa raportoinnin laatua. Lisäksi tekoälyn avulla yrityksen on mahdollista tehostaa omaa tiedonhallintaansa. Näiden tekijöiden lisäksi tekoäly voi myös tukea yrityksen kasvustrategiaa lisäämällä tehokkuutta ja mahdollistamalla uusien palveluiden kehittämisen. Käyttöönoton haasteiksi tunnistettiin henkilöstön sopeutuminen uuteen teknologiaan, kustannukset ja tekniset rajoitteet. Johtopäätöksenä voidaan todeta, että tekoäly voi tarjota merkittäviä mahdollisuuksia yrityksen kilpailukyvyn parantamiseen ja liiketoiminnan kasvattamiseen, mutta sen onnistunut hyödyntäminen edellyttää strategista suunnittelua, henkilöstön koulutusta ja teknologian integrointia yrityksen prosesseihin.

Artificial intelligence (AI) has emerged in recent years as one of the most significant areas of technological advancement, offering companies opportunities to enhance their operations, improve decision-making, and innovate or transform business models. However, in the construction industry, the utilization of AI is still not widely recognized, and its potential in expert organizations remains underexplored. These factors make this topic both intriguing and important to examine, as the adoption of AI can provide significant competitive advantages and address the growing challenges of the industry. This thesis examines the possibilities of AI in a Finnish expert organization in the construction industry, specializing in building condition assessments and quality assurance for construction projects. The objective of the study was to explore how AI can be utilized in the target company’s expert work, identify the tasks where its implementation would be most appropriate, and determine how adopting AI could support the company’s growth strategy. The study consists of theoretical and empirical sections. The theoretical section reviews the analysis of companies’ current situations, growth strategies, and investments. It also examines AI and AI technologies from a theoretical perspective and maps the opportunities offered by AI technologies and their application in expert work, such as knowledge management, utilizing tacit knowledge, reporting, and condition assessments. The empirical section draws on the target company’s internal data, insights from workshop activities, and a survey conducted with the staff. It discusses the potential uses of AI from the company’s perspective and its possible impacts on the organization and its employees. The findings indicate that utilizing AI can enhance the efficiency and quality of the company’s reporting processes. Furthermore, AI offers opportunities to improve the company’s knowledge management. In addition to these benefits, AI can support the company’s growth strategy by increasing efficiency and enabling the development of new services. Identified challenges to implementation include employee adaptation to new technology, costs, and technical limitations. In conclusion, AI offers significant potential for improving the company’s competitiveness and expanding its business. However, successful utilization requires strategic planning, employee training, and the integration of technology into the company’s processes.