Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Varastonhallintajärjestelmien toiminta ja tulevaisuuden kehityssuunnat

Leino, Eetu (2024)

 
Avaa tiedosto
LeinoEetu.pdf (468.1Kt)
Lataukset: 



Leino, Eetu
2024

Teknisten tieteiden kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Engineering Sciences
Tekniikan ja luonnontieteiden tiedekunta - Faculty of Engineering and Natural Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2024-12-17
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-2024112610510
Tiivistelmä
Varastonhallinta on jatkuvasti kehittyvä ala, jossa yhdistyvät perinteiset toimintamallit ja uudet teknologiat, kuten automaatio, Internet of Things, tekoäly ja laajennettu todellisuus. Varastonhallinta on usein standardoitu prosessi, joka varmistaa toiminnan turvallisuuden ja yhtenäisyyden. Standardit varmistavat varaston toiminnan laadun, tehokkuuden ja ohjaavat prosessin toimintaa ja tarpeita. Varastointiprosessi edelleen kattaa nimikkeiden hallinnan, vastaanoton, hyllytyksen ja keräilyn, joissa viivakoodit ja QR-koodit ovat keskeisiä. RFID-teknologia on yleistynyt näiden rinnalle, tarjoten pidemmän kantaman ja enemmän tietokapasiteettia.

Nykyään erilaiset tietotekniset järjestelmät ovat yhä kiinteämpi osa varastonhallintaa ja sen kehittämistä. Tietojärjestelmät, kuten ERP ja WMS, yhdistävät varastonhallinnan yrityksen muihin toimintoihin, mahdollistavat tehokkaan tiedonhallinnan ja auttavat optimoimaan varastopaikkoja ja keräilytehtäviä. Automaatiota voidaan puolestaan hyödyntää tehostamaan varastoprosesseja esimerkiksi robottien avulla, jotka liikkuvat itsenäisesti muun muassa valotutka- tai viivateknologian avulla. IoT:n avulla varastoa voidaan hallita reaaliaikaisesti, kun laitteet ja sensorit keräävät jatkuvasti tietoa.

Varastonhallinnassa hyödynnetään myös kaikkein uusimpia teknologioita. Tekoälyn hyödyntäminen parantaa robotiikan ja varastopaikkojen optimointia analysoimalla suuria tietomääriä ja optimoimalla prosesseja. AR-teknologia puolestaan tuo lisäarvoa esimerkiksi Pick-by-Vision -järjestelmillä, jotka nopeuttavat keräilyprosessia ja vähentävät virheitä. Nämä teknologiat tekevät varastoinnista tehokkaampaa ja joustavampaa ja niiden avulla vastataan tulevaisuuden haasteisiin, kuten verkkokaupan kasvuun ja asiakkaiden vaatimuksiin.
Kokoelmat
  • Kandidaatintutkielmat [10827]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste