Tekoäly terveydenhuollossa päätöksenteon tukena
Hartikka, Jonna (2024)
Hartikka, Jonna
2024
Tietojenkäsittelytieteiden kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Computer Sciences
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2024-11-13
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202411019764
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202411019764
Tiivistelmä
Tekoälyn kehitys on viime aikoina ollut nopeaa ja mullistavaa, ja sen käyttö terveydenhuollon päätöksenteon tukena on lisääntynyt. Tämän tutkimuksen tavoitteena on tarkastella tekoälyn roolia terveydenhuollon päätöksenteon tukena. Tutkimus keskittyy erityisesti tekoälypohjaisiin kliinisiin päätöksentukijärjestelmiin, joita käytetään terveydenhuollossa diagnostiikan, potilaan hoidon ja päätöksenteon tukena. Tutkimuksessa selvitetään, millaisia mahdollisuuksia ja haasteita liittyy tekoälyn hyödyntämiseen terveydenhuollon päätöksenteossa.
Tulosten perusteella tekoäly voi parantaa terveydenhuollon diagnostiikkaa, ennustaa sairauksia tarkemmin ja tukea terveydenhuollon ammattilaisia päätöksenteossa sekä yksilöllisten hoitosuosituksen laatimisessa. Vaikka tekoälyllä on merkittävä potentiaali parantaa hoidon laatua ja nopeuttaa terveydenhuollon prosesseja, sen käyttöönottoon liittyy myös monia haasteita. Nämä haasteet liittyvät tekoälymallien selitettävyyteen, algoritmien harhoihin ja vinoumiin, ihmisen ja tekoälyn välisen yhteistyön sujuvuuteen, yksityisyyden suojaan ja tietoturvaan sekä datan saatavuuteen. Eettiset ja oikeudelliset kysymykset, kuten potilaiden oikeudet ja vastuu hoitopäätöksistä, nousevat keskeisiksi pohdinnoiksi tekoälyn laajemmassa käyttöönotossa.
Tekoäly voi tulevaisuudessa merkittävästi tehostaa terveydenhuoltoa, mutta sen onnistunut hyödyntäminen edellyttää tekoälymallien selitettävyyden parantamista, eettisten ja oikeudellisten haasteiden ratkaisemista sekä tiivistä yhteistyötä teknologian kehittäjien, sääntelyviranomaisten ja terveydenhuollon ammattilaisten välillä.
Tulosten perusteella tekoäly voi parantaa terveydenhuollon diagnostiikkaa, ennustaa sairauksia tarkemmin ja tukea terveydenhuollon ammattilaisia päätöksenteossa sekä yksilöllisten hoitosuosituksen laatimisessa. Vaikka tekoälyllä on merkittävä potentiaali parantaa hoidon laatua ja nopeuttaa terveydenhuollon prosesseja, sen käyttöönottoon liittyy myös monia haasteita. Nämä haasteet liittyvät tekoälymallien selitettävyyteen, algoritmien harhoihin ja vinoumiin, ihmisen ja tekoälyn välisen yhteistyön sujuvuuteen, yksityisyyden suojaan ja tietoturvaan sekä datan saatavuuteen. Eettiset ja oikeudelliset kysymykset, kuten potilaiden oikeudet ja vastuu hoitopäätöksistä, nousevat keskeisiksi pohdinnoiksi tekoälyn laajemmassa käyttöönotossa.
Tekoäly voi tulevaisuudessa merkittävästi tehostaa terveydenhuoltoa, mutta sen onnistunut hyödyntäminen edellyttää tekoälymallien selitettävyyden parantamista, eettisten ja oikeudellisten haasteiden ratkaisemista sekä tiivistä yhteistyötä teknologian kehittäjien, sääntelyviranomaisten ja terveydenhuollon ammattilaisten välillä.
Kokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [9039]