Visualizing Manufacturing Lead-Time Data for Sales Domain

Abstract

The research problem is to discover how to visualize manufacturing lead-time data for the sales domain in the B2B (Business-to-Business) industry. The study focus specifically on the needs of salespeople and the benefits of data visualization in sales. It will also look at which manufacturing data is relevant to salespeople, where the necessary data is located, and what would be the most appropriate tool for data visualization. Through these questions, the aim is to find an effective and practical solution to help salespeople make better use of data in their work.

A systematic literature review has been used as the research method, and case studies have been used to investigate how similar studies have been carried out in other high-volume manufacturing companies. To find a solution, it has been necessary to define data visualization, which means presenting complex data in an easily understandable format. The study also addresses the processing of data for visualization purposes and the concept of manufacturing lead-time, which describes the duration of the manufacturing process. The study compares different dashboards, which are visual representations of data in different visualization tools. The main systems from which the necessary data is collected and processed for visualization are Enterprise Resource Planning (ERP) and Customer Relationship Management (CRM).

The results of the research show that Power BI, Tableau and Excel are all useful tools for visualizing manufacturing lead time data for sales purposes, but their suitability depends on the specific requirements of the project, such as data complexity and budget. Power BI is particularly suited to complex and real-time visualizations, while Tableau is an excellent choice for creating user-friendly and visually appealing aggregate displays. Excel, on the other hand, offers a simple and cost-effective solution for basic visualizations. The research suggests that the solution should be developed in consultation with sales and production staff to best meet their needs. Further research could focus on the automated collection and processing of data for visualization.

Tutkimuksen tarkoituksena on selvittää, kuinka visualisoida valmistusaikadataa yritysten välisen (B2B, Business-to-Business) teollisuuden myynnin tueksi. Tutkimuksessa keskitytään erityisesti myyjien tarpeisiin ja tiedon visualisoinnin hyötyihin myyntityössä. Lisäksi tarkastellaan, mikä valmistukseen liittyvä data on merkityksellistä myyjille, missä tarvittava data sijaitsee ja mikä on sopivin työkalu datan visualisointiin. Näiden kysymysten avulla pyritään löytämään tehokas ja käytännöllinen ratkaisu, joka edistää myyjien datan hyödyntämistä työssään.

Tutkimusmenetelmänä on käytetty systemaattista kirjallisuuskatsausta, ja tutkimuksessa on hyödynnetty tapaustutkimuksia sen selvittämiseksi, kuinka vastaavia tutkimuksia on toteutettu muissa suuren volyymin tuotantoyrityksissä. Ratkaisun löytämiseksi on ollut tarpeen määritellä datan visualisointi, joka tarkoittaa monimutkaisen tiedon esittämistä helposti ymmärrettävässä muodossa. Tutkimuksessa käsitellään myös datan käsittelyä visualisointia varten sekä valmistusajan käsitettä, joka kuvaa valmistusprosessin kestoa. Tutkimuksessa vertaillaan erilaisia dashboardeja, jotka ovat datan visuaalisia esityksiä eri visualisointityökaluissa. Keskeisiä järjestelmiä, joista tarvittava data kerätään ja muokataan visualisointia varten, ovat toiminnanohjausjärjestelmä ERP (Enterprise Resource Planning) ja asiakkuuksien hallintajärjestelmä CRM (Customer Relationship Management).

Tutkimustulokset osoittavat, että Power BI, Tableau ja Excel ovat kaikki hyödyllisiä työkaluja valmistusaikadatan visualisointiin myyntitarkoituksiin, mutta niiden soveltuvuus riippuu organisaation erityisvaatimuksista, kuten datan monimutkaisuudesta ja budjetista. Power BI soveltuu erityisesti monimutkaisiin ja reaaliaikaisiin visualisointeihin, ja Tableau on erinomainen valinta käyttäjäystävällisten ja visuaalisesti houkuttelevien dashboardien luomiseen. Excel puolestaan tarjoaa yksinkertaisen ja kustannustehokkaan ratkaisun perusvisualisointeihin. Tutkimuksessa suositellaan, että ratkaisun kehittämisessä tulisi kuulla sekä myynti- että tuotantohenkilöstöä, jotta ratkaisu vastaisi parhaiten heidän tarpeitaan. Jatkotutkimuksessa voitaisiin keskittyä datan automaattiseen keräämiseen ja käsittelyyn visualisointia varten.