Tekoälyapureiden suunnitteluperiaatteet ChatGPT:llä

Abstract

Tämän työn lähtökohta oli tuoda tekoälystä apua henkilöstöhallinnolle ja saada selville ne tekoälyapurin suunnitteluperiaatteet, jolla tekoälyapuri on hyvä ja sitä myös käytetään. Tekoäly ja erityisesti ChatGPT on kehittynyt valtavasti. Kaikille tarkoitettu ilmainen ChatGPT on saanut valtavan suosion ja kiinnostuneita sen käyttöönottoon on varmasti kaikkialla, niin myös julkisella puolella. Työntekijöiden on haastavaa löytää oikea vastaus epäselviin asioihin, sillä ohjeita on useissa paikoissa. Näin ollen työntekijät lähettävät kysymyksiä henkilöstöhallinnolle. Tämä tuottaa jonkin verran työtä, kun he estivät vastauksia työntekijöiden kysymyksiin. Työn tarkoituksena oli tehdä ChatGPT:n GPT Builderilla tekoälyapuri, jolle näytetään aineisto ja joka vastaa esitettyihin kysymyksiin. Työ alkaa tutustumisella Design Science Research menetelmään ja sen eri vaiheisiin kirjallisuuden kautta. Teoreettisessa viitekehyksessä tutustuminen jatkuu tekoälyyn, koneoppimiseen ja ChatGPT:hen. Ongelmaan määriteltiin ratkaisu, joka suunnittelun jälkeen toteutettiin. Kirjallisuuden sekä käytännön harjoitteiden kautta ChatGPT:n kehotemallit ja niiden eri käyttöön tarkoitetut mallit tulee tutkittua ja kokeiltua. Suunnitteluperiaatteita opiskellen tulee työssä tuotoksena suunnittelumalli tulevien tekoälyapureiden tekemiseen. Tekoälyapurin tekeminen on hyvin suoraviivaista, haastavampaa on tehdä kehote, jolla saa tuloksena tyydyttävän tai jopa hyvän vastauksen. Tekoälyapurille esitetyt kysymykset ja niihin saadut vastaukset näytettiin henkilöstöhallinnolle. Henkilöstöhallinnon edustaja totesi tekoälyapurin vastaukset oikeiksi ja jopa paremmiksi kuin aikaisemmin heidän vastattuna. Työn tuloksena havaittiin kehotteiden tärkeys. Kehote ei ensimmäisellä kerralla välttämättä toimi toivotunlaisesti. Tarvitaan vuoropuhelua tekoälyn kanssa, erilaista kysymyksen asettelua tai eri kehotemallia. Lisäksi havaittiin, että tekoälyyn liittyviä ohjeita on valtavasti. Ohjeita tutkimalla saa luotua omaan organisaatioon parhaiten soveltuvat ohjeet. Hyvä on tiedostaa, ettei tekoälyn käyttöönotto muuta nykyistä hyvän hallinnon periaatetta. Lopuksi käytännön tuloksena havaittiin, että tekoälyapurin luonnin ja käytön aikana on hyvä seurata teknologian kehitystä ja muokata ohjeistusta, jotta tekoälyapuri pysyy toimintakunnossa. Jatkotutkimusta voisi tehdä suunnitteluohjeiden toimivuudesta ChatGPT:n Team ja Enterprise lisensseillä.

This work started with the need to bring help from artificial intelligence to the personnel management. In addition to define the design principles of an AI assistant, and to define the key points which makes an AI assistant usable in long run. Artificial intelligence and especially ChatGPT has developed enormously. The free ChatGPT intended for everyone has gained immense popularity and there are certainly people interested in its implementation everywhere, including on the public administration. There is a challenge for employees to find the right answer to their unclear issues, mainly because there are instructions in several places. Therefore, questions are sent to the HR de-partment personnel. That generates some additional work for them to find the correct answers to employees’ questions. The purpose of the work was to use ChatGPT's GPT Builder to create an AI assistant which would find answers to employees’ questions from the material that is shown to the AI assistant beforehand. The work begins with an introduction to the Design Science Research method and its different stages through literature. The introduction to AI, machine learning and ChatGPT continues in the theoretical framework. Through literature and practical exercises, ChatGPT's prompt and the prompt models intended for different usage was studied and practiced. Studying theory of design principles within this study gained the result of the design principles for an AI assistant. Creating an AI assistant is very straightforward. The challenging part is to write a prompt which will generate a satisfactory or even a good output. The questions and the answers of AI assistant, were shown to HR. The HR representative found the AI assistant's answers to be cor-rect and even better than what they had answered before. As a result of the work, the importance of prompts was discovered. The prompt may not work as expected at the very first time. A dialogue with AI, a different format of a question or a different prompt model is needed. In addition, it was found that there are quite some ethical and other instructions available related to AI. Some of those could be taken as an example to modify and create the instructions best suited to your own organization. It is worth to be noted that us-age of AI will not change the current principles and man need to abbey law and good governance as currently. Finally, as a practical result, it was found that during the creation and use of an A I assistant, it is good to monitor the development of technology and modify the instructions. That way the AI assistant remains in good shape and will be used. Further research could be done on the functionality of the design instructions with ChatGPT Team and Enterprise.