Tekoälyn hyödyntäminen rakennusalan työturvallisuuden kehittämisessä
Kallio, Matias (2024)
Kallio, Matias
2024
Rakennustekniikan kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Civil Engineering
Rakennetun ympäristön tiedekunta - Faculty of Built Environment
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2024-05-31
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202405316543
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202405316543
Tiivistelmä
Tutkimus käsittelee tekoälyn soveltamista rakennusalan työturvallisuuden kehittämisen näkökulmasta. Rakennusala on tunnetusti yksi tapaturma-alttiimmista toimialoista, jossa työtapaturmien määrä ja vakavuus ovat merkittäviä. Rakennusalalla tapahtuu Suomessa vuosittain noin 13 000 työtapaturmaa. Tässä tutkimuksessa selvitetään, miten tekoälyä voidaan käyttää näiden tapaturmien vähentämiseen.
Tutkimus toteutettiin kirjallisuustutkimuksena, ja keskeiset tiedot saatiin vertaisarvioiduista tieteellisistä julkaisuista. Pääasialliset tietokannat olivat Google Scholar ja Andor. Ottaen huomioon aiheen nopean kehityksen, tutkimuksessa keskityttiin käyttämään ainoastaan tuoreita ja ajankohtaisia lähteitä. Tutkimuksessa tarkastellaan Suomen rakennusalan työturvallisuuden nykytilaa, esitellään tekoälyn merkittävimmät sovellukset työturvallisuuden parantamisessa ja selvitetään, miten näihin sovelluksiin kerätään dataa. Lopuksi vastataan päätutkimuskysymykseen: ”Miten tekoälyä voidaan hyödyntää rakennusalan työturvallisuuden kehittämisessä?” Tutkimuksen tavoitteena on tuoda esiin tekoälyn mahdollisuuksia ja haasteita rakennusalan työturvallisuuden näkökulmasta.
Työturvallisuuden kannalta merkityksellisimmiksi tekoälyn osa-alueiksi todettiin koneoppiminen, konenäkö, luonnollisen kielen käsittely ja tietopohjaiset järjestelmät. Tutkimuksen tulokset osoittavat, että tekoäly tarjoaa laajat mahdollisuudet parantaa rakennusalan työturvallisuutta. Tekoälyn avulla voidaan tunnistaa ja ennakoida potentiaaliset vaarat aikaisempien onnettomuuksien ja läheltä piti -tilanteiden datan perusteella. Erilaisten sensoreiden keräämää tietoa voidaan käyttää reaaliaikaisesti työntekijöiden kunnon ja sijainnin seurantaan, mikä mahdollistaa varoittamisen vaaratilanteista ennen niiden kehittymistä. Tekoälyn ohjaama kameravalvonta edistää jatkuvaa turvallisuuden tarkkailua työmaalla. Lisäksi tekoäly voi parantaa koulutusta simulaatioiden ja interaktiivisten oppimisympäristöjen avulla. Haasteita tekoälyn käyttöönotossa kohdataan erityisesti tekoälyn vaatimissa suurissa laskentaresursseissa ja pitkissä koulutusajoissa. Lisäksi kulttuurinen muutosvastarinta, korkeat alkuinvestoinnit ja osaajapula muodostavat esteitä tekoälyn tehokkaalle hyödyntämiselle.
Tutkimus toteutettiin kirjallisuustutkimuksena, ja keskeiset tiedot saatiin vertaisarvioiduista tieteellisistä julkaisuista. Pääasialliset tietokannat olivat Google Scholar ja Andor. Ottaen huomioon aiheen nopean kehityksen, tutkimuksessa keskityttiin käyttämään ainoastaan tuoreita ja ajankohtaisia lähteitä. Tutkimuksessa tarkastellaan Suomen rakennusalan työturvallisuuden nykytilaa, esitellään tekoälyn merkittävimmät sovellukset työturvallisuuden parantamisessa ja selvitetään, miten näihin sovelluksiin kerätään dataa. Lopuksi vastataan päätutkimuskysymykseen: ”Miten tekoälyä voidaan hyödyntää rakennusalan työturvallisuuden kehittämisessä?” Tutkimuksen tavoitteena on tuoda esiin tekoälyn mahdollisuuksia ja haasteita rakennusalan työturvallisuuden näkökulmasta.
Työturvallisuuden kannalta merkityksellisimmiksi tekoälyn osa-alueiksi todettiin koneoppiminen, konenäkö, luonnollisen kielen käsittely ja tietopohjaiset järjestelmät. Tutkimuksen tulokset osoittavat, että tekoäly tarjoaa laajat mahdollisuudet parantaa rakennusalan työturvallisuutta. Tekoälyn avulla voidaan tunnistaa ja ennakoida potentiaaliset vaarat aikaisempien onnettomuuksien ja läheltä piti -tilanteiden datan perusteella. Erilaisten sensoreiden keräämää tietoa voidaan käyttää reaaliaikaisesti työntekijöiden kunnon ja sijainnin seurantaan, mikä mahdollistaa varoittamisen vaaratilanteista ennen niiden kehittymistä. Tekoälyn ohjaama kameravalvonta edistää jatkuvaa turvallisuuden tarkkailua työmaalla. Lisäksi tekoäly voi parantaa koulutusta simulaatioiden ja interaktiivisten oppimisympäristöjen avulla. Haasteita tekoälyn käyttöönotossa kohdataan erityisesti tekoälyn vaatimissa suurissa laskentaresursseissa ja pitkissä koulutusajoissa. Lisäksi kulttuurinen muutosvastarinta, korkeat alkuinvestoinnit ja osaajapula muodostavat esteitä tekoälyn tehokkaalle hyödyntämiselle.
Kokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [8800]