Generatiivinen tekoäly liiketoimintatiedon hallinnan tukena

Abstract

Generatiivisen tekoälyn kehitys ja siihen liittyvien sovellusten määrä on kasvanut merkittävästi vuoden 2022 jälkeen. Teknologian helppokäyttöisyyden ja saatavuuden ansiosta organisaatioiden liiketoimintatietoa tullaan väistämättä käsittelemään generatiivisen tekoälyn kautta. Aiheeseen liittyvä tutkimus on kuitenkin vähäistä, ja organisaatioilla voi olla haasteita hahmottaa generatiiviseen tekoälyyn liittyviä sovelluksia ja haasteita. Tämän tutkimuksen tavoitteena on antaa kokonaisvaltainen kuva generatiiviseen tekoälyyn ja liiketoimintatiedon hallintaan liittyvistä sovelluksista sekä niihin liittyvistä haasteista.

Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksena. Tiedonhaussa hyödynnettiin kahta eri tietokantaa aihepiirin kattavan aineiston kokoamiseksi. Aineisto koostui vertaisarvioiduista sekä esijulkaistuista tieteellisistä artikkeleista. Suoraan tutkimuskysymyksiin vastaavaa aineistoa ei löytynyt. Tämän takia aineistoa haettiin niin, että sen sisältö liittyi generatiiviseen tekoälyyn ja vähintään yhteen tiedonhallinnan näkökulmaan. Tutkimuksessa käytetty aineisto rajattiin ajallisesti vuoden 2023 ja siitä uudempiin julkaisuihin. Lisäksi sisällön tuli käsitellä tiedon siirtymistä tai jalostumista organisaation sisällä.

Tutkimus tunnisti generatiivisen tekoälyn sovelluksia jokaiseen liiketoimintatiedon hallinnan prosessin vaiheeseen liittyen. Tutkimusaineistosta tunnistettiin myös useita haasteita, jotka vaikuttavat generatiivisen tekoälyn hyödyntämiseen liiketoimintatiedon hallinnassa. Lisäksi tutkimusaineistosta tunnistettiin generatiivisen tekoälyn pääkyvykkyydet liiketoimintatiedon hallinnan kannalta. Tunnistetut kyvykkyydet ja haasteet yhdistettiin liiketoimintatiedon hallinnan prosessin vaiheisiin kokonaiskuvan saamiseksi. Tutkimustulosten perusteella voidaan päätellä, että generatiivisella tekoälyllä on potentiaalia tehostaa liiketoimintatiedon hallintaa, mikäli organisaatiot ottavat huomioon siihen liittyvät rajoitteet ja haasteet.

The development of generative artificial intelligence and the number of related applica-tions have increased significantly since 2022. Due to the ease of use and availability of generative artificial intelligence, business intelligence of organizations will inevitably be processed through it. However, research on the subject is scarce, and organizations may have challenges in understanding the applications and challenges related to generative artificial intelligence in this context. The aim of this study is to provide a comprehensive picture of the applications related to generative artificial intelligence and business intelligence management, as well as the challenges associated with them.

The study was conducted as a literature review. Two different databases were used to gather a comprehensive set of material on the topic. The material consisted of peer-reviewed and pre-published scientific articles. No material directly answering the research questions was found. Because of this, material was searched so that its content was related to generative artificial intelligence and some aspect of organizational information management. The material used in the study was limited to publications from 2023 onwards. In addition, the content had to deal with the transfer or expansion of information within the organization.

The study identified applications of generative artificial intelligence related to each stage of the business intelligence management process. Several challenges were also identified from the research material, which affect the utilization of generative artificial intelligence in business intelligence management. In addition, the main capabilities of generative artificial intelligence related to business intelligence management were identified from the research material. The identified capabilities and challenges were combined with the process stages of business intelligence management to get an overall picture on the subject. Based on the results, it can be concluded that generative artificial intelligence has the potential to enhance business information management, provided that organizations take into account the constraints and challenges associated with it.