Käyttöliittymien mustien mallien vaikutukset ja niiltä suojautuminen

Abstract

Digitalisaatio ja älypuhelimien yleistyminen on kasvattanut verkkosivustojen ja mobiilisovellusten määrää valtavasti, minkä takia myös kilpailu käyttäjistä on lisääntynyt. Yritykset haluavat enemmän käyttäjiä omille palveluilleen, ja niiden hankinnassa käytetään yhä useammin epäeettisiä keinoja, kuten käyttäjiä manipuloivia mustia malleja. Mustat mallit ovat käyttöliittymäsuunnittelun suunnitteluvalintoja, joiden tarkoitus on saada käyttäjä tekemään toimintoja, joilla palveluntarjoaja saa esimerkiksi taloudellista hyötyä käyttäjän kustannuksella.

Tässä tutkielmassa tarkastellaan mustien mallien vaikutuksia käyttäjiin, ja tavoitteena on selvittää, miten he voisivat suojautua niiltä. Tutkielma on kirjallisuuskatsaus, jonka lähteet käsittelevät mustien mallien vaikutuksia käyttäjiin ja käyttäjäkokemukseen, mustien mallien eettisyyttä ja niiden aiheuttamia seurauksia sekä mahdollisia torjuntakeinoja. Lähdemateriaali koostuu 17 vertaisarvioidusta julkaisusta sekä muutamista uutisartikkeleista ja lakeihin liittyvistä lähteistä, joten työssä yhdistyvät tieteellinen ja arkipäiväinen näkökulma. Suurin osa lähteistä on 2020-luvulta, mikä kertoo aiheen ajankohtaisuudesta.

Kirjallisuuskatsauksen perusteella mustat mallit ovat suuri ongelma internetin käyttäjille, koska niitä esiintyy digitaalisilla alustoilla paljon. Ne vaikuttavat käyttäjiin monella eri tavalla, joko näkyvästi tai huomaamattomasti. Tässä työssä esiteltävät suojautumiskeinot mustilta malleilta välttymiseksi jaotellaan kahteen luokkaan: käyttäjiä auttaviin ja mustia malleja torjuviin keinoihin. Käyttäjien auttamiseen sisältyy muun muassa tietoisuuden kasvattaminen, kun taas mahdollisia torjuntakeinoja ovat lainsäädäntö ja teknologiset keinot, erityisesti automaattinen tunnistaminen. Lainsäädäntö on toistaiseksi kehityksestä jäljessä, mutta se ei ole ollut täysin tehotonta, sillä yrityksille on annettu sakkoja mustien mallien käytöstä. Automaattisia tunnistusohjelmia on kehitetty muutamia, ja ne vaikuttavat lupaavalta vaihtoehdolta, vaikka eivät vielä toimikaan virheettömästi.

Kaikenkattavaa keinoa mustilta malleilta välttymiseksi ei siis vielä ole, mutta kehitystä tapahtuu koko ajan. Lainsäädäntöä päivitetään sekä Euroopassa että Yhdysvalloissa enemmän kuin koskaan. Myös automaattiset tunnistusohjelmat kehittyvät nopeasti ja ovat potentiaalinen vaihtoehto ratkaisuksi. Lisäksi tietoisuus mustista malleista on kasvussa, mikä parantaa käyttäjien kykyä tunnistaa ja välttää niitä.