Tekoälyn hyödyntäminen jalkapalloseurojen pelillisessä päätöksenteossa

Abstract

Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää, miten tekoälyä voidaan hyödyntää jalkapalloseurojen pelillisessä päätöksenteossa. Jalkapalloseurojen pelillinen päätöksenteko vaihtelee sidosryhmittäin. Tutkimuksessa tehtiin rajaus kolmeen jalkapalloseuran sidosryhmään, joiden rooleja ja pelillisen päätöksenteon vastuualueita tarkasteltiin: seuran toimitusjohtajaan, päävalmentajaan ja pelaajiin. Tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää millaisia jalkapalloseurojen pelillisessä päätöksenteossa hyödynnettäviä tekoälysovelluksia on olemassa ja miten jalkapalloseurojen rajatut sidosryhmät voivat hyödyntää niitä pelillisessä päätöksenteossaan. Kandidaatintyö toteutettiin tekniikan alojen kandidaatintyön mukaisena kirjallisuuskatsauksena. Kirjallisuuskatsauksessa hyödynnettyjä vertaisarvioituja artikkeleita haettiin Andor- ja Scopus-tietokannoista. Kirjallisuuskatsauksessa käytetyt muut lähteet löydettiin Andor- ja Scopus-tietokannoista löytyneiden vertaisarvioitujen artikkeleiden sisältä. Tutkimuksen tutkimusongelmana oli selvittää, miten jalkapalloseurat hyödyntävät tekoälyä pelillisessä päätöksenteossaan, sekä millaista on jalkapalloseurojen pelillinen päätöksenteko tietyissä sidosryhmissä. Tutkimusongelmaa pyrittiin ratkaista päätutkimuskysymyksen avulla ja sitä tuettiin apututkimuskysymyksien avulla. Tutkimuksen päätutkimuskysymys oli: Miten tekoälyä voidaan hyödyntää jalkapalloseurojen pelillisessä päätöksenteossa? ja apututkimuskysymykset olivat: Mitkä ovat jalkapalloseurojen pelillisen päätöksenteon vastuualueet toimitusjohtajalla, päävalmentajalla ja pelaajilla?, Mitä jalkapallossa hyödynnettäviä tekoälysovelluksia on olemassa ja miten niitä voidaan hyödyntää jalkapalloseurojen pelillisessä päätöksenteossa tutkimuksessa rajatuissa sidosryhmissä? sekä Miten tekoälysovelluksia voidaan hyödyntää datan prosessoimisessa ja ennustusten luomisessa jalkapalloseurojen päätöksenteon yhteydessä? Tutkimuksessa löydettiin, että tekoälyn hyödyntäminen jalkapalloseurojen pelillisessä päätöksenteossa painottuu vahvasti datan käsittelyyn, analysointiin ja ennustusten luomiseen. Konkreettisia tekoälysovelluksia, joita tutkimuksessa löydettiin, olivat erilaiset koneoppimismallit, kuten erilaiset regressiomallit tai tukivektorikoneet, joita voidaan hyödyntää esimerkiksi erilaisten ennustusten luomisessa sekä tietokonenäkö ja neuroverkot. Esimerkiksi tietokonenäkö mahdollistaa tarkan pelianalysoinnin muun muassa videomateriaalista keräten dataa esimerkiksi ottelutapahtumista ja pelaajista. Tätä dataa voidaan taas hyödyntää sidosryhmien päätöksenteon yhteydessä.