5 vastaan 5 -hyökkäyspelin analysointi jääkiekon sijaintidatasta

Abstract

Tässä tutkimuksessa analysoidaan jääkiekon 5 vastaan 5 -hyökkäyspeliä kiekon ja pelaajien sijaintidataan pohjautuen. Tarkoituksena on löytää mahdollisia eroja tai kaavamaisuuksia hyökkäyspelistä eri joukkueiden välillä ja selvittää onko pelin tilanteella, erällä tai koti- ja vierasken-tällä pelaamisella vaikutusta hyökkäyspeliin. Tutkimuksessa käytetty data on Wisehockeyn keräämää sijaintidataa yhden kauden runkosarjapeleistä. Datasta on laskettu erilaisia hyökkäyspeliin liittyviä mittareita, joiden kautta analyysiä joukkueiden ja pelitilanteiden välillä toteutetaan. Mittareista vertaillaan niin joukkueiden välisiä keskiarvoja, tyyppiarvoja kuin keskihajontaa. Pelitilanteen vaikutusten arvioimiseksi tutkitaan tulosten tilastollista riippuvuutta. Mittareiden avulla ei ole mahdollista tunnistaa selkeitä klustereita, johon joukkueet voisi jaotella. Joukkueiden välillä on kuitenkin tilastollisesti merkittäviä eroja hyökkäyspelaamisessa esimerkiksi kiekon hallinnassa, pelinopeudessa hyökkäysalueella ja joukkueen ryhmityksen tiiviydellä kiekon hyökkäysalueelle tuonnissa. Hyökkäyspeli myös selkeästi muuttuu eri pelitilanteiden mukaan. Esimerkiksi johtotilanteessa hyökkäyspeli on selkeästi varovaisempaa kuin tasa- ja tappiotilanteessa ja toisaalta joukkueet pelaavat keskimäärin aktiivisemmin kotikentällään kuin vieraissa. Jatkotutkimuksen kannalta olisi mielenkiintoista tehdä yksityiskohtaisemmasta pelidatasta joukkueklusterointia sekä analyysiä siitä, miten hyökkäystyylit vaikuttavat maalien syntymiseen. Jatkossa hyökkäyspeliä analysoidessa olisi hyvä ottaa huomioon myös puolustavan joukkueen puolustuspeli ja sen vaikutukset hyökkäävän joukkueen hyökkäyspeliin. Lisäksi tutkimuksen tyyppistä hyökkäyspelianalyysiä voisi olla järkevää tehdä lyhyemmällä aikavälillä kuin koko runkosarjan ajalta, jotta voitaisiin paremmin ennustaa esimerkiksi pelityyliä joukkueen seuraavassa pelissä.

This Thesis analyzes 5 versus 5 offensive game based on ice hockey positional data. The purpose was to find out if there are noticeable differences or patterns in the offensive play among different teams and whether the game situation, period or playing home versus away had an impact on offensive play. The positional data used on the thesis was obtained from Wisehockey and it includes the regular season games from one season. Various offensive play indicators were calculated from the data, through which analysis of the teams and game situations was carried out. Through the indicators average, typical and standard deviation values of the teams are compared. The effects of the game situation on the results were assessed by examining the statistical dependence and correlation. The indicators do not make it possible to identify clear clusters to which the teams could be classified. However, there are noticeable differences in offensive play between teams, for example in puck possession, game speed in the offensive zone, and team area in puck entry to the offensive zone. Offensive play also changes according to different game situations. For example, offensive play is clearly more cautious when team is in lead and teams play on aver-age more actively at home than away. It would be interesting for further research to do team clustering based on more detailed game data, as well as analysis of how offensive styles affect goal scoring. In the future, when analyzing offensive play, it would also be good to consider the defensive play of the defending team and its impact on the offensive play of the attacking team. In addition, this type of offensive play analysis could be more reasonable with a smaller sample than the entire regular season so that it would be possible to better predict, for example, the game style of the team in the next games.