Koneoppimisen sovellukset Internet of things -pohjaisen tuotantojärjestelmädatan analysoinnissa

Abstract

Tämä kandidaatintyö käsittelee koneoppimisen sovelluksia IoT-pohjaisen tutoantojärjestelmädatan analysoinnissa. Työn aihe tarjoaa mahdollisuuksia muun muassa energiankulutuksen ja materiaalin käytön hillitsemiseen sekä työntekijöiden turvallisuuteen ja mukavuuteen ja on siksi erittäin ajankohtainen. Työ toteutettiin kirjallisuusselvityksenä ja sen aihe on rajattu lähinnä materiaalinhallintajärjestelmiin. Työn teoriaosuudessa esitellään kaksi tapaa jakaa koneoppiminen osa-alueisiin: jako global ja local learningiin sekä valvottuun ja valvomattomaan oppimiseen ja vahvistusoppimiseen. Samassa osuudessa esitellään myös Internet of Thingsiä sekä tuotantojärjestelmän osa-alueita. Työssä esitellään myös varsinaisia sovelluksia työn aiheelle. Nämä on jaettu kahteen kappaleeseen riippuen niiden käyttöönoton asteesta. Nykyisin käytössä olevista sovelluksista työssä nousee esiin vihivaunut. Tulevaisuuden ennusteissa taas ennakoiva kunnonvalvonta tulee leviämään entistä laajemmalle