Konenäkösovellukset valmistavan teollisuuden laadunvalvonnassa

Abstract

Konenäkö on teknologia, joka mahdollistaa tietokoneille kyvyn havaita ja analysoida reaalimaailman kappaleita. Kerätyn ja analysoidun tiedon pohjalta konenäkö kykenee tekemään automaattisia päätöksiä. Konenäköteknologiaa voidaan käyttää valmistavassa teollisuudessa erilaisissa laadunvalvontasovelluksissa, joiden avulla voidaan esimerkiksi korvata ihmisen suorittamia visuaalisia laaduntarkastuksia. Tässä työssä tutkitaan valmistavan teollisuuden laadunvalvonnassa käytössä olevia konenäkösovelluksia. Työn tavoitteena on selvittää, millaisia konenäkösovelluksia on käytetty, sekä millaista hyötyjä niillä on saavutettu. Tutkimus tehdään kirjallisuuskatsauksena. Työn aineistona on käytetty pääosin vertaisarvioituja artikkeleita, aiheeseen liittyviä kirjoja ja konferenssijulkaisuja. Aluksi työssä käsitellään yleisesti laadunvalvontaa ja sen merkitystä valmistavan teollisuuden yritykselle. Tämän lisäksi tarkastellaan laadunvalvonnan ongelmakohtia, joihin voidaan hakea ratkaisua konenäköjärjestelmien avulla. Tämän jälkeen työssä esitellään konenäköjärjestelmien tyyppejä, komponentteja, rakennetta sekä konenäköjärjestelmän toiminnan perusteita. Edellä mainittujen pohjustavien osioiden jälkeen työ keskittyy pääasiassa erilaisiin konenäkösovelluksiin ja niiden avulla saavutettuihin hyötyihin. Merkittäviä saavutettuja hyötyjä ovat esimerkiksi mahdollisuus tarkastaa kaikki tuotetut kappaleet satunnaiserien sijaan ja kyky reagoida valmistusvirheisiin jo valmistuksen aikana. Tutkimuksen tuloksena saatiin muodostettua selkeä yhteenveto yleisistä käytössä olevista konenäkösovelluksista valmistavan teollisuuden laadunvalvonnassa. Tutkimusaineistosta kerätty tieto saatiin tiivistettyä selkeämpään muotoon, josta erilaiset konenäkösovellukset ja niiden avulla saavutetut hyödyt ovat helposti tulkittavissa. Konenäkösovelluksia verrattiin perinteisiin ihmisen suorittamiin tarkastuksiin ja saatiin selville niiden olevan parempia monessakin suhteessa kuten tarkastuksien laadun tasaisuudessa. Tutkimus osoittaa, että korvaamalla ihmisen tekemät tarkastukset konenäköjärjestelmän avulla automatisoituun versioon voidaan saavuttaa tehokkaampaa ja laadullisesti parempaa tulosta, sekä säästää kustannuksissa.