Generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen ohjelmistotestauksessa

Abstract

Tekoälyn ja etenkin generatiivisen tekoälyn räjähdysmäinen kasvu viime vuosina on vaikuttanut merkittävästi eri toimialoihin ja ammatteihin. Generatiivinen tekoäly on itsessään uusi konsepti ja tekoälyosaamista on saatavilla vain rajattu määrä, jonka takia aiheeseen liittyvää kirjallisuutta on vain rajallinen määrä. Ohjelmistotestauksesta taas löytyy laajasti lähdemateriaalia. Tekoälyn käyttö on ollut monessa organisaatiossa ajankohtainen asia, sillä sen avulla on mahdollista savuttaa kilpailuetua.

Tämän kandidaatintyön tarkoituksena on selvittää, miten generatiivista tekoälyä hyödynnetään ohjelmistotestauksessa. Tutkimus on toteutettu systemaattisena kirjallisuuskatsauksena. Lisäksi työssä on hyödynnetty helmenkasvatusmenetelmää lähdeaineiston keräämisessä. Tutkimusaineisto koostuu tieteellisistä artikkeleista sekä konferenssijulkaisuista. Tutkimus on jaettu kahteen osaa. Ensimmäisessä osassa esitetään määritelmä tekoälylle sekä ohjelmistotestaukselle ja testausprosessille. Toisessa osassa hyödynnetään testausprosessin sekä tekoälyn määritelmää ja esitellään tekoälyn mahdollisuuksia ohjelmistotestauksessa. Toisen osan lopussa esitellään työn tulokset eli vastaukset tutkimuskysymyksiin ja niiden perusteella tehtyjä päätelmiä kuten jatkotutkimusehdotukset.

Tutkimuksessa käytetyn lähdeaineiston tarkastelun avulla tunnistettiin eri keinoja, miten tekoälyä voi hyödyntää testausprosessin eri vaiheissa sekä manuaalisessa että automaattisessa testaamisessa. Tutkimuksen tuloksista voidaan päätellä generatiivisen tekoälyn hyödyntämisen olevan mahdollista, mutta täyttä automaatiota ei ole vielä mahdollista saavuttaa. Keskeisimmiksi haasteiksi tutkimuksessa tunnistettiin vertaisarvioidun kirjallisuuden puute sekä yleisesti aiheeseen liittyvän tutkimuksen määrä. Keskeisimmistä haasteita voidaan päätellä, että jatkotutkimusta kannattaa tehdä vasta muutaman vuoden kuluttua, kun vertaisarvioituja lähteitä on saatavilla enemmän.