Tekoälyn hyödyntäminen tehohoidossa: Nykytila, mahdollisuudet ja haasteet

Abstract

Tekoäly on noussut viime vuosina yhdeksi teknologian merkittävimmistä edistysaskeleista, ja sen käyttömahdollisuudet ovat lähes rajattomat. Tekoäly on joukko menetelmiä autonomiseen datan keräämiseen, varastointiin, analysointiin ja esittämiseen. Sillä pyritään jäljittelemään ihmisen kognitiivisia kykyjä samalla täydentäen ihmisen puutteita ja välttämällä inhimillisiä virheitä. Koneoppiminen on yksi tekoälyn muoto, jossa sen algoritmit kehittyvät sille annetun datan perusteella. Koneoppimisen vahvuutena on suurten datamäärien nopea ja tehokas käsittely sekä monimutkaistenkin yhteyksien havaitseminen. Tekoälyn käyttö on herättänyt erityistä kiinnostusta terveydenhuollossa, sillä se tarjoaa mahdollisuuden tehostaa hoitoprosesseja ja parantaa potilaan ennustetta. Yksi terveydenhuollon osa-alue, jossa tekoälyllä on huomattava potentiaali, on tehohoito. Tehohoito on lääketieteen erikoisala, jossa hoidetaan kriittisesti sairaita potilaita, joilla on yhden tai useamman elintoiminnon, kuten verenkierron, hengityksen tai tajunnan, vakava häiriö. Tehohoitopotilaat ovat jatkuvasti monitoroituja, joten potilaasta saatavilla olevaa dataa on runsaasti. Toimenpiteet ja muut hoidot ovat monimutkaisia ja vaihtelevia, sillä jokainen potilas reagoi niihin yksilöllisesti. Runsaan datamäärän ja potilaiden erilainen reagointi hoitoihin tekevät tehohoidon päätöksenteosta erityisen haastavaa, erityisesti kriittisissä ja kiireellisissä tilanteissa. Tekoälyllä on valtava potentiaali lääketieteessä ja erityisesti tehohoidossa. Tekoälyn avulla voidaan ennustaa potilaan voinnin kehittymistä ja vastetta hoitoon nykyisin käytössä olevia malleja tarkemmin. Tekoälyä voidaan myös hyödyntää diagnosoinnissa, päätöksenteon apuvälineenä tai kouluttaa se toteuttamaan jopa autonomista hoitoa. Haasteita käyttöönottoon aiheuttavat datan saatavuus ja laatu sekä juridiset ja eettiset kysymykset. Tämä työ on kirjallisuuskatsaus tekoälyn nykytilasta, mahdollisuuksista ja haasteista tehohoidon kontekstissa. Työssä tutkitaan, miten tekoälyä hyödynnetään tehohoidossa ja millaisia mahdollisuuksia sillä olisi tulevaisuudessa. Työn tarkoituksena on saada vastaus tutkimuskysymykseen, kuinka tekoälyä voidaan hyödyntää tehohoidossa, ja millaisia haasteita tekoälyn käyttöönotossa on. Tavoitteena on selvittää, miten tekoäly voi auttaa tehohoidon ammattilaisia päätöksenteossa, potilaiden seurannassa ja hoidon optimoinnissa. Aihetta tutkitaan paljon ja ala kehittyy hurjaa vauhtia. Vaikka tekoälyä onkin hyödynnetty jo laajalti muilla aloilla, on sen käyttöönotto vielä lapsen kengissä tehohoidon saralla. Suurin osa alalla tehdyistä tutkimuksista on suoritettu laboratorio-olosuhteissa ja kliiniseen hoitotyöhön tehtyjä tutkimuksia on vielä vähänlaisesti.