Trendien ja heikkojen signaalien vaikutus datalähtöiseen asuntosalkun hallinnointiin

Abstract

Tutkimuksen tavoitteena on ymmärtää asumisen ja asuntomarkkinan trendien ja heikkojen signaalien vaikutus datalähtöisessä asuntosalkun hallinnoinnissa vuosina 2023–2025. Tutkimuksen toimeksiantajana toimii suomalainen vuonna 2020 perustettu teknologiayritys, joka tuo asiakkailleen uuden tavan tarkastella ja operoida asuntovarallisuutta kokonaisvaltaisesti datalähtöisen asuntosalkun hallinnoinnin ja johtamiseen luodun digitaalisen alustan avulla. Tutkimuksen käynnistämisen taustalla on kohdeyrityksen laajempi kehityshanke, jonka tavoitteet liittyvät mm. yrityksen ydinkyvykkyyksien tunnistamiseen ja tulevaisuuden kehitystarpeiden kartoittamiseen.

Tutkimusaikaan on liittynyt yllättäviä maailmanlaajuisia muutoksia ”mustia joutsenia”, joiden vaikutukset ovat heijastuneet suoraan asuntosalkun hallinnointiin ja johtamiseen. Tutkimus aloitettiin vuonna 2022, jolloin uskottiin, että pandemian hiipuminen normalisoi maailman talouden, mutta toisin kävi. Venäjän käynnistämä hyökkäyssota Ukrainassa keväällä 2022 mullisti asuntomarkkinaa ja -sijoittamista sekä Suomessa että globaalilla tasolla ja muutti elpymisen maailmanlaajuiseksi taantumaksi. Näiden mustien joutsenten vaikutuksesta tutkimuksen ajankohtaisuutta ja tärkeyttä trendien ja heikkojen signaalien vaikutuksesta datalähtöiseen asuntosalkun hallinnointiin voidaan arvioida poikkeukselliseksi ja erittäin ajankohtaiseksi.

Tutkimuksen empiriassa yhdistettiin teoriaosuus ja laadullinen tutkimus, joka toteutettiin haastattelututkimuksena. Haastattelututkimus valikoitui tutkimuksen aineistonkeruutavaksi, koska kohdeyritys halusi lisätä ymmärrystä toimintaympäristöstä ja innovaatiomahdollisuuksista, trendien ja heikkojen signaalien vaikutuksesta asuntomarkkinaan ja -sijoittamiseen sekä tunnistaa kohdeyrityksen asiakkaiden tarpeita ja odotuksia datalähtöiseen asuntosalkun hallinnointiin ja johtamiseen.

Tutkimuksen teoriaosuudessa luvuissa 3–5 tarkastellaan asuntomarkkinan ja -sijoittamisen nykytilaa, asumisen ja asuntomarkkinan näkymiä sekä datalähtöistä asuntosalkkua. Luvuissa 2 ja 6–7 käydään läpi tutkimusmenetelmät, tutkimuksen toteuttaminen ja tulokset. Luku 8 sisältää tuloksien pohdinnan ja merkityksen analysoinnin. Luvussa 9 esitellään tutkimuksen yhteenveto ja johtopäätökset.

Tutkimuksen keskeisimmät johtopäätökset kuvaavat asumisen ja asuntomarkkinan trendien ja heikkojen signaalien vaikutusta datalähtöisessä asuntosalkun hallinnoissa 2023–2025 seuraavasti: 1) asuntomarkkinoiden muutokset voivat tapahtua hyvin nopeasti ja odottamattomasti eikä perinteisellä tavalla asuntosalkkuaan hallinnoiva asuntosijoittaja kykene reagoimaan muutoksiin riittävällä nopeudella, 2) tulevaisuudessa datalähtöinen lähestymistapa, teknologian hyödyntäminen ja kokonaisvaltainen johtaminen ovat keskeisiä tekijöitä menestyksekkäässä asuntosalkun hallinnoinnissa ja arvonluonnissa ja 3) tutkimuksessa tarkasteltavien trendien ja heikkojen signaalien vaikutus toimii positiivisena draiverina datalähtöisen asuntosalkun hallinnointimallin laajemmalle käyttöönotolle. Tässä on kuitenkin syytä huomioida se, että datalähtöinen asuntosalkun hallinnointi ja johtaminen tarkoittaa muutosta ajattelu- ja toimintamalliin.