Koneoppimisen eettisyys terveydenhuollossa

Abstract

Tekoäly kehittyy jatkuvasti ja se on ajankohtainen ilmiö. Tekoälyä hyödynnetään päivittäin monessa yhteydessä ja sen tarkoitus on koneena tai ohjelmana oppia ja tehdä päätöksiä lähes ihmisen tavoin. Tämän tutkimuksen aiheena on koneoppimisen hyödyntäminen terveydenhuollossa ja sen eettisyys. Tutkimus keskittyy tekoälyn osa-alueeseen koneoppimiseen, koska tekoälyn hyödyntäminen on kasvanut terveydenhuollossa ja lääketieteessä vasta koneoppimisen kehityksen myötä. Hyödyntämisen tavoite lääketieteessä on terveydenhuollon palvelun parantaminen. Koneoppimisen algoritmeilla on erityisiä vahvuuksia luokituksessa, kuvioiden tunnistamisessa, ennustamisessa, järjestelmän parametrien optimoinnissa ja havainnoidun datan monimutkaisten dynamiikan mallien rakentamisessa. Lääketieteellisessä diagnoosissa pyritään määrittämään sairaudet, jotka selittävät potilaan oireet. Diagnosoinnin suorittaa lääkäri ja kun diagnosointiin käytetään tukena koneoppimistyökalua, sen perustoimintaperiaate on tunnistaa sairaudet, jotka korreloivat vahvasti potilaan oireiden kanssa. Tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa eettisyys koneoppimisen hyödyntämisessä ja kehittämisessä terveydenhuollossa ja tutkia koneoppimisen nykytilaa etiikan näkökulmasta terveydenhuollon diagnostiikassa.

Eettisyyttä käsiteltäessä käsitteet oikeasta ja väärästä, oikeudenmukaisuudesta ja epäoikeudenmukaisuudesta, ja hyvästä ja pahasta nousevat esiin. Tekoälyn (AI) etiikka seuraa teknologian muutosta, ja sen vaikutusta yksilöön sekä yhteiskunnan ja talouden muutoksiin. Sen tarkoitus on verrata tekoälyn etuja eettisiin huolenaiheisiin. Eettisyyttä tarkastellaan tässä tutkimuksessa Euroopan komission tekoälyn eettisten ohjeiden avulla. Niissä määritellään eettisten periaatteiden ja arvojen noudattaminen, johon kuuluvat ihmisen itsemääräämisoikeuden kunnioittaminen, vahinkojen välttämisen periaate, oikeudenmukaisuuden periaate ja selitettävyyden periaate.

Tutkimusmenetelmänä toimi kuvaileva kirjallisuustutkimus. Aineisto kerättiin kirjallisuuskatsauksella, jonka avulla etsittiin ajankohtaista tutkimusta koneoppimisesta terveydenhuollossa. Tutkimuksen perusteella löydettiin keskeisiä teemoja eettisten periaatteiden ja arvojen noudattamiseen. Jokaisessa eettisyyden periaatteessa esiintyi kolme keskeistä teemaa, jotka löydettiin aineiston perusteella. Ammattilaisen rooli koneoppimisen hyödyntämisessä ja käyttöönotossa, asiakkaan tietoisuus datan käytöstä ja koneoppimisen luotettavuus esiintyivät ihmisen itsemääräämisoikeuden periaatetta tukien. Koneoppimisalgoritmin vastuullinen kehitys ja hyödyntäminen, ammattilaisen mahdollisuus vaikuttaa koneoppimisalgoritmin toimintaan, ja koneoppimisen hyödyntäminen ammattilaisen toimesta diagnosoinnin tukena esiintyivät vahinkojen välttämisen periaatteeseen vaikuttaen. Koneoppimisen vahvuuksien ja heikkouksien tunnistaminen ja tiedostaminen, ja ammattilaisen velvollisuudet tukivat oikeudenmukaisuuden periaatetta. Datan laatu algoritmin kehityksessä, koneoppimisalgoritmin toimivuuden varmistaminen ja tarkka toiminnan selvitys, ja koneoppimisalgoritmin hyödyntäminen päätöksen teon tukena tukivat selitettävyyden periaatetta. Kirjallisuuskatsauksen perusteella eettisyys näkyi sekä algoritmin kehittämisessä, käyttöönotossa ja toiminnassa että ammattilaisen toiminnassa. Tutkimuksessa lopuksi todettiin, että diagnoosi yhdessä ammattilaisen ja koneoppimisalgoritmin toimesta tuottaa eettisyyden kannalta merkityksellisimmän tuloksen ja että eettisyyden tarkastelu on yhä tärkeämpää, kun koneoppimisen toiminta ja mahdollisuudet kehittyvät.