Potilassegmentoitu tietopoiminta johdon tietojärjestelmästä

Mastokangas, Anu (2023)
 
Avaa tiedosto
Lataukset: 

Tekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, aineisto on luettavissa vain Tampereen yliopiston kirjastojen opinnäytepisteillä. The author has not given permission to publish the thesis online. The thesis can be read at the thesis point at Tampere University Library.

Mastokangas, Anu
2023

Tietojenkäsittelyopin maisteriohjelma - Master's Programme in Computer Science
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. Only for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2023-05-30
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202305236045
Tiivistelmä
Tarkastelen työssäni potilassegmentoitua tietopoimintaa eli tapaa hakea luokiteltuja potilasryhmiä johdon Exreport-tietojärjestelmän avulla, suun terveydenhuollon näkökulmasta. Lähestyn potilassegmentaatiota tekemällä näkyväksi oikeantyyppisen tietopoiminnan Exreport-tietojärjestelmästä. Olen sijoittanut omaan kokemukseen perustuvan näkemyksen tietopoiminnan vaiheista Design Thinking -metodologian prosessiin. Tämän viisivaiheisen prosessin avulla luon kuvailuja suun terveydenhuollon potilassegmentoidusta tietopoiminnasta, jossa on kolme osaa: diagnoosi, toimenpide ja mittari.
Potilassegmentoidun tietopoiminnan avulla on mahdollista kohdentaa paremmin julkisen suun terveydenhuollon ennaltaehkäiseviä toimia. Näkökulma liittyy Terveyden ja hyvinvoinnin laitoksen julkaisemaan malliin, jossa hyvinvointialueilla voidaan asiakas huomioiden määritellä potilassegmentoinnin osa-alueita. Työssä on onnistuttu havainnollistamaan tämä suun terveydenhuollon potilassegmentoitu tietopoiminta ja sitä voidaan käyttää hyödyksi hyvinvointialueilla, kun suunnitellaan suun terveydenhuollon palvelukokonaisuuksia.
Kokoelmat