Tietoa päätöksenteon tueksi koripallon tilastoja analysoimalla
Leppiniemi, Jaakko (2023)
Leppiniemi, Jaakko
2023
Tietojohtamisen DI-ohjelma - Master's Programme in Information and Knowledge Management
Johtamisen ja talouden tiedekunta - Faculty of Management and Business
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2023-05-23
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202305225995
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202305225995
Tiivistelmä
Tämän työn tavoitteena on löytää koripallon ottelutilastoista tietoa, jota voidaan käyttää päätöksenteon tukena. Vaikka tilastoja on saatavilla paljon, aikaisemman kirjallisuuden perusteella koripallossa on havaittu pelkkään intuitioon perustuvaa päätöksentekoa. Kirjallisuuden perusteella esitettiin urheilujoukkueen toimivan kuten tietointensiivinen organisaatio, jolloin myös tietojohtamisen periaatteita voidaan soveltaa joukkue- ja kilpaurheilussa. Analytiikkaa tarvitaan johtamisen tueksi parempien päätösten tekemiseksi.
Työssä tutkitaan Euroliigan ottelutilastoja vuodesta 2019 alkaen. Analyysimenetelmäksi valikoitui diskriminanttifunktioanalyysi, joka sopii hyvin ottelun voittamisen ja häviämisen välisten erojen selvittämiseen eri tilastokategorioiden perusteella. Tarkasteluun valittiin virallisesta ottelutilastosta viisitoista kategoriaa: kahden ja kolmen pisteen heittojen ja vapaaheittojen yritykset sekä niiden heittotarkkuudet, hyökkäys- ja puolustuslevypallot, syötöt, riistot, menetykset, torjunnat ja torjunnat vastaan sekä virheet ja virheet vastaan. Diskriminanttianalyysillä etsitään merkittäviä erottelevia tekijöitä ryhmien väliseen luokitteluun.
Analyysin perusteella voittajien ja häviäjien eroa selittää puolustuslevypallot, kahden ja kolmen pisteen heittojen tarkkuus ja koriin johtavat syötöt. Kategoria on merkittävä, kun analyysin rakennematriisin Pearson-korrelaatiokerroin on r > 0.30 tai r < -0.30. Tutkimuksen tulokset ovat vertailukelpoisia aikaisempiin tutkimuksiin, ja niiden perusteella voidaan muodostaa erilaisia ottelutaktiikoita.
Työssä tutkitaan Euroliigan ottelutilastoja vuodesta 2019 alkaen. Analyysimenetelmäksi valikoitui diskriminanttifunktioanalyysi, joka sopii hyvin ottelun voittamisen ja häviämisen välisten erojen selvittämiseen eri tilastokategorioiden perusteella. Tarkasteluun valittiin virallisesta ottelutilastosta viisitoista kategoriaa: kahden ja kolmen pisteen heittojen ja vapaaheittojen yritykset sekä niiden heittotarkkuudet, hyökkäys- ja puolustuslevypallot, syötöt, riistot, menetykset, torjunnat ja torjunnat vastaan sekä virheet ja virheet vastaan. Diskriminanttianalyysillä etsitään merkittäviä erottelevia tekijöitä ryhmien väliseen luokitteluun.
Analyysin perusteella voittajien ja häviäjien eroa selittää puolustuslevypallot, kahden ja kolmen pisteen heittojen tarkkuus ja koriin johtavat syötöt. Kategoria on merkittävä, kun analyysin rakennematriisin Pearson-korrelaatiokerroin on r > 0.30 tai r < -0.30. Tutkimuksen tulokset ovat vertailukelpoisia aikaisempiin tutkimuksiin, ja niiden perusteella voidaan muodostaa erilaisia ottelutaktiikoita.