Tekoäly osana huippu-urheilun data-analytiikkaa
Tiilikainen, Topias (2023)
Tiilikainen, Topias
2023
Tietojenkäsittelytieteiden kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Computer Sciences
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2023-05-23
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202305205962
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202305205962
Tiivistelmä
Tekoälyn rooli kasvaa läpi yhteiskunnan merkittävää vauhtia, eikä sen käytön kasvu näytä hidastuvan. Tekoälyä käyttäviä ohjelmistoja tai laitteita on hyödynnetty osana huippu-urheilutoimintaa jo useita vuosia ja niiden avulla kerätyn datan avulla joukkueet ja yksilöurheilijat pyrkivät saavuttamaan kilpailuetua. Tässä kandidaatintyössä aiheena on tarkastella tekoälyn käyttöä osana huippu-urheilun data-analytiikkaa. Tutkielmassa käsitellään sitä, miten tekoälyä sovelletaan eri urheilulajeissa ja tutkitaan, miten se toimii apuna suorituskyvyn ja joukkueen ottelustrategian parantamisessa.
Tutkielman keskeiset havainnot ovat, että tekoälyllä on nykypäivänä merkittävä rooli huippu-urheilun data-analytiikassa ja sen käyttö voi tuoda sekä yksilölle sekä joukkueelle monia etuja. Tekoälyn käyttö mahdollistaa tarkemman ja erityisesti nopeamman datan analysoinnin ja sen hyödyntäminen tarjoa uusia tapoja tutkia urheilusuorituksia. Se myös auttaa valmentajia ja urheilijoita tekemään parempia päätöksiä perustuen objektiiviseen, dataan pohjautuvaan analyysiin ja sen pohjalta muodostettuihin ennusteisiin suorituskyvyn osalta.
Tutkielman lopuksi esitetään joitakin haasteita ja rajoituksia tekoälyn käytölle urheiludatan analysoinnissa. Näitä ovat esimerkiksi datan laatu ja määrä sekä taloudelliset resurssit. Tekoälyn hyödyntäminen osana urheilun data-analytiikkaa vaatii aina laitteistoa ja osaamista. Etenkin pie nemmissä urheilulajeissa myös huipputasolla on tavallista, että taloudelliset resurssit ovat rajatut. Datan hankinta vaatii myös taloudellisia resursseja tai laitteistoja ja teknologioita, eikä välttämättä siltikään data ole halutunlaista tai tarpeeksi laadukasta analyysiä varten. Lisäksi urheilutoiminnan parista ei välttämättä löydy sisäistä osaamista analyysin harjoittamista varten, jolloin se tulisi ostaa palveluna.
Tutkielman keskeiset havainnot ovat, että tekoälyllä on nykypäivänä merkittävä rooli huippu-urheilun data-analytiikassa ja sen käyttö voi tuoda sekä yksilölle sekä joukkueelle monia etuja. Tekoälyn käyttö mahdollistaa tarkemman ja erityisesti nopeamman datan analysoinnin ja sen hyödyntäminen tarjoa uusia tapoja tutkia urheilusuorituksia. Se myös auttaa valmentajia ja urheilijoita tekemään parempia päätöksiä perustuen objektiiviseen, dataan pohjautuvaan analyysiin ja sen pohjalta muodostettuihin ennusteisiin suorituskyvyn osalta.
Tutkielman lopuksi esitetään joitakin haasteita ja rajoituksia tekoälyn käytölle urheiludatan analysoinnissa. Näitä ovat esimerkiksi datan laatu ja määrä sekä taloudelliset resurssit. Tekoälyn hyödyntäminen osana urheilun data-analytiikkaa vaatii aina laitteistoa ja osaamista. Etenkin pie nemmissä urheilulajeissa myös huipputasolla on tavallista, että taloudelliset resurssit ovat rajatut. Datan hankinta vaatii myös taloudellisia resursseja tai laitteistoja ja teknologioita, eikä välttämättä siltikään data ole halutunlaista tai tarpeeksi laadukasta analyysiä varten. Lisäksi urheilutoiminnan parista ei välttämättä löydy sisäistä osaamista analyysin harjoittamista varten, jolloin se tulisi ostaa palveluna.
Kokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [8798]