Safety Data Visualization: Dashboard for Decision Support

Abstract

Tämän diplomityön tavoitteena oli esittää tapaturmista kerättyä tietoa aiempaa visuaalisemmassa muodossa johdon päätöksenteon tueksi. Työ on tehty maailmanlaajuiselle kaasu- ja teollisuusyritykselle, jossa turvallisuus on ydinarvo. Yrityksessä tiedot tapaturmista kerätään ja analysoidaan hyvin jo tällä hetkellä. Diplomityön tarkoituksena on luoda tehokkaita ja interaktiivisia näkymiä, joista tärkein viesti välittyy heti ja suuri määrä tietoa voidaan esittää yhdessä näkymässä. Turvallisuustietojen analysointi ja visualisointi, yleiskatsaus turvallisuustietoja käsitte-levään tietojärjestelmään ja tiedonvisualisointiprosessin pääkohdat esitellään perustuen aiempiin tutkimuksiin. Visuaalisessa muodossa esitettyä tietoa tarvitaan päätöksenteon tukena, kommunikoinnin välineenä ja osaamisen tietovarantona. Organisaatioissa tiedon keruu on nykyisin osa päivittäistä rutiinia, mutta painopistettä pitäisi siirtää enemmän siihen suuntaan, miten tietoa hyödynnetään ja miten sitä analysoidaan. Vaatimukset digitaalisessa muodossa olevalle tiedolle, eli datalle, ennen visualisoinnin aloittamista ja yleiset datan ominaispiirteet on kuvattu kirjallisuuskatsauksen osana. Aiemman tutkimuksen perusteella datan muokkaaminen on tunnistettu olevan kriittiseksi vaiheeksi visualisointiprosessissa. Tämän työn toteutuksessa käytettyä dataa muokattiin eri tavoin, jotta voitiin luoda tehokkaita visualisointeja. Tietosuojasyistä kohdeyrityksen datan sijasta käytettiin toista vastaavanlaista dataa työn toteutuksessa. Markkinoilla on useita vaihtoehtoja datan visualisoinnin työkaluksi. Erilaisten työkalujen tärkeimpiä ominaispiirteitä on esitetty työn teoriaosiossa. Työssä käytettäväsi on valittu Tableau -ohjelmisto. Tietoja visualisoitaessa on ratkaisevaa ymmärtää, miten eri visualisointimenetelmät voivat vaikuttaa haluttuun viestiin. Tässä työssä esitellään erilaisia kuvaajatyyppejä ja miten niitä hyödynnetään eri tarkoituksissa. Kohdeyrityksen edustajilta kerättiin kommentit palautteena tehdystä työstä ja sen hyödyllisyydestä. Luotuja visualisointeja ja näkymiä pidettiin helppokäyttöisinä ja helposti ymmärrettävinä. Kuitenkin kyseenalaistettiin, miksi jo olemassa olevaa tietoa ylipäätään esitetään eri tavalla. Tunnistettiin, että eri henkilöstöryhmille tieto tulee esittää erilaisessa muodossa.

The purpose of the study was to create more visual ways of presenting safety incident data to support the management decision process of a global industrial gas and engineering company where safety is a core value and safety data is collected and well analyzed already today. The objective is to create effective and interactive dashboards where the most important message can be seen immediately, and large amount of data can be presented in one view. Reasoning for safety data analysis and visualization, an overview of the safety information system and the main phases in the data visualization process are presented based on previous studies. Visualized information is needed as a decision support tool, a communication medium, and a knowledge means. Collecting data is a part of daily business in today’s organizations but the focus should be more on how to manage and analyze the data. Requirements for how the data should be structured before starting visualization and common data characteristics are described as a part of literature review. Based on earlier studies, data transformation has been identified as a critical phase in the visualization process. As a part of the execution of this study, the used data set was customized from different perspectives to enable effective visualizations. Due to data privacy, the authentic company data was not used during this study, but a corresponding data set was utilized. There are several options for choosing a data visualization tool available on the market. The main characteristics of different tools are described in the theoretical part of this study. The tool selected for the implementation of this study is Tableau software. When visualizing information, it is important to understand how different visualization methods can affect the message that is delivered. The study presents various graph types and how they are applied for different purposes. Comments from the company's representatives were collected to receive feedback on the work done and its usefulness. Created visualizations and dashboards were considered easy to use and easily understandable. However, the question was raised about the purpose of having already available information presented in a different way. It was identified that different visualizations will benefit different employee groups.