Tekoälyn hyödyntäminen täysin virheettömän tuotannon tavoittelussa

Abstract

Lean-ajattelussa yritykset pyrkivät minimoimaan arvoa tuottamattoman työn eli hukan ja tuottamaan vähemmillä resursseilla korkealaatuisempia tuotteita ja palveluita. Tärkeäksi tarkastelun kohteeksi yrityksissä nousevat tuotannon laadunhallinta ja asiakasodotukset eli se, missä määrin tuote tai palvelu kykenee toteuttamaan asiakkaiden vaatimuksia. Ideaalissa tilanteessa tehtaassa tavoitellaan täysin virheetöntä tuotantoa, jossa valmistuksessa esiintyviä vikoja pyritään vähentämään ennaltaehkäisevillä ja ennakoivilla toimilla. Täysin virheetön tuotanto voidaan jakaa neljään strategiaan, jotka ovat virheiden havaitseminen, ennustaminen, korjaaminen ja ehkäiseminen.

Uudet teknologiat kehittyvät ja muovaavat tuotannon ja toiminnanohjauksen periaatteita. Teollisuuden neljännessä vallankumouksessa tuotanto kehittyy jatkuvasti kohti korkeampaa automatisaatiota ja reaaliaikaisen datan hyödyntämistä. Älykkäät tietoa hyödyntävät tuotantoteknologiat mahdollistavat tuotantolaitteiden jatkuvan kommunikoinnin keskenään muodostaen niin kutsutun älykkään tehtaan, joka kykenee vastaamaan reaaliajassa muuttuviin vaatimuksiin ja olosuhteisiin niin tehtaalla, toimitusverkossa, kuin asiakkaiden tarpeissa. Tämän kandidaatintyön tarkoituksena on tutkia sitä, miten tekoälypohjaiset teknologiat voivat tukea tuotantoa siirtymisessä kohti täysin virheetöntä valmistusta ja edistää laadunhallintaa.

Kandidaatintyö toteutettiin kirjallisuuskatsauksena alan artikkelien pohjalta. Tutkimuksessa havaittiin, että tekoäly on yksi tärkeimpiä täysin virheettömän tuotannon mahdollistajia. Erityisesti laadun tarkistuksessa tuotannon aikana tekoälyn ja koneoppimisen tuomat mahdollisuudet nousevat merkittävään rooliin. Näiden teknologioiden avulla valmistettavien komponenttien mahdolliset virheet voidaan havaita jo tuotannon aikana, jolloin viallisia komponentteja ei asenneta lainkaan. Tämä puolestaan tukee lean-ajattelun mukaista hukan vähentämistä ja arvoa tuottamattoman työn minimoimista. Tutkimuksessa havaittiin, että teknologioiden hyödyntämiseen liittyy myös haasteita, joista merkittävimmäksi nousi datan laatuun liittyvät ongelmat.