Dataohjautuva huippu-urheiluvalmennus joukkueurheilussa

Abstract

Dataohjautuva huippu-urheiluvalmennus joukkueurheilussa on tullut esiin lähivuosien aikana entisestään. Urheilutapahtumissa näkyy entistä enemmän erilaista dataa ottelun eri vaiheista. Data-analytiikkaa pystytään käyttämään fanien mielenkiinnon herättämisen lisäksi valmennuksessa monella eri tavalla. Valmennus pystyy paneutumaan yksilöiden vahvuuksiin ja heikkouksiin, parantamaan yksittäisen pelaajan sekä koko joukkueen suorituskykyä ja kehittämään strategioita data-analytiikan avulla. Dataohjautuvassa huippu-urheiluvalmennuksessa on tärkeää seurata toimintaa, jota edesauttavat erilaiset mittarit. Mittarit ovat erittäin tärkeitä, jotta tiedetään mihin suuntaan ja miten paljon data-analytiikka vie valmennusta. Tutkimuksen tavoitteena on selvittää, miten suuri vaikutus valmentajilla on kilpailuedun saamiseksi datan ja analytiikan näkökulmasta toisiin urheiluorganisaatioihin nähden. Valmentajien päätöksenteot pohjautuvat yhä enemmän dataan, jonka vuoksi toisena tavoitteena oli selkeyttää tiedolla johtamisen merkitystä huippu-urheilussa entisestään. Tutkimus suoritettiin systemaattisena kirjallisuuskatsauksena. Aineistona olivat pääosin erilaiset tutkimusraportit, vertaisarvioidut artikkelit, sanomalehtiartikkelit, kirjat ja konferenssijulkaisut. Tutkimuksessa tuodaan kappaleiden alussa aina teoreettinen puoli asioista ilmi, jonka jälkeen teoriaa sovelletaan tutkimusaiheeseen. Tutkimuksen pääteoriana toimii tiedonhallinnan prosessimalli. Data ja data-analytiikka tuodaan myös esille alkuun teorian näkökulmasta. Tämän jälkeen siirrytään datan ja data-analytiikan eri muotoihin ja mahdollisuuksiin. Dataohjautuva huippu-urheiluvalmennus joukkueurheilussa on vain osa kokonaisvaltaista valmennusta, mutta tutkimus osoittaa dataohjautuvasta valmennuksesta olevan kilpailukykyä edistäviä elementtejä urheiluorganisaatiolle. Saatu kilpailuetu on pystytty mittaamaan ensin pelaajadatasta, joka on pystytty mittaamaan laajemmin organisaatioiden välillä. Tutkimus on osoittanut suuren potentiaalin tutkimusaiheelle tulevaisuudessa. Tekoälyn kehittyminen mittavasti lyhyessä ajassa omaa suurimman potentiaalin. Tulevaisuudessa pystytään mahdollisesti suorittamaan lyhyessä ajassa laadukkaita tutkimuksia tekoälyn avulla.