Tekoälyn mahdollisuuksia myyntidatan visualisoinnissa
Hytönen, Perttu (2023)
Hytönen, Perttu
2023
Teknis-taloudellinen kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Business and Technology Management
Johtamisen ja talouden tiedekunta - Faculty of Management and Business
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2023-05-16
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202305035065
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202305035065
Tiivistelmä
Myynti on useille organisaatioille yksi liiketoiminnan edellytyksistä. Nopea teknologian kehittyminen muuttaa kilpailun luonnetta myös myyntialalla ja tiedon merkitys kilpailuetuna korostuu jatkuvasti. Myyntiin liittyvää dataa voidaan hyödyntää visualisoinnin keinoilla. Visualisointi helpottaa datan tulkitsemista ja datasta löytyvien havaintojen huomaamista. Tämän tutkimuksen tavoite on tutkia tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia myyntidatan visualisoinnissa. Tutkimusongelma muotoiltiin seuraavasti: ”Miten tekoälyä voidaan hyödyntää myyntidatan visualisoinnissa?”. Tutkimusongelmaan pyritään vastaamaan kahden alatutkimuskysymyksen avulla, jotka käsittelevät tekoälyn hyödyntämistä myyntidatan jalostamisessa sekä työkaluja, joita tekoäly tarjoaa organisaatioille myyntidatan visualisointiin.
Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksena. Tutkimuskysymyksiin pyrittiin vastaamaan käsittelemällä tutkimusaiheisiin liittyvää aineistoa ja yhdistelemällä tietoa eri lähteistä. Tutkimukseen valittu aineisto koostui pääosin englanninkielisistä kirjoista ja tutkimuksista. Lähes kaikki aineisto oli 2010-luvulta ja etenkin tekoälyyn liittyvistä lähteistä lähes kaikki olivat 2020-luvulta. Aineistoa, joka yhdistäisi kaikki tutkimuksen aiheet, oli hyvin vähän saatavilla. Tutkimuksen tavoitteena oli kuitenkin yhdistellä myyntidatasta, visualisoinnista ja tekoälystä löytyviä julkaisuja ja näistä saatavia tietoja tutkimuskysymyksiin vastaamista varten. Tekoälyn sekä datan visualisoinnin taustalla esiintyvä teoreettinen ilmiö on tiedon jalostaminen arvokkaampaan muotoon. Tekoälyn hyödyntämisen taustalla ovat tietokoneiden kehittynyt prosessointinopeus ja saatavilla oleva valtava datamäärä, jotka mahdollistavat tekoälyn ja älykkäiden järjestelmien hyödyntämisen tiedon jalostamisessa.
Tutkimuksen keskeisimpien tuloksien mukaan tekoälyllä on paljon mahdollisuuksia datan visualisointiprosesseissa. Tekoälyn avulla voidaan luoda oppivia järjestelmiä, jotka voivat löytää datasta poikkeamia ja muuttujien välisiä yhteyksiä, joiden löytämiseen ihmisellä kuluisi huomattavasti enemmän aikaa. Tekoälyn tarjoamat mahdollisuudet liittyvät myös visualisointiprosessin automatisointiin myyntidatan valmistelun ja automaattisesti tuotettujen visualisointien avulla. Tekoäly mahdollistaa työntekijöiden myös hyödyntävän monipuolisesti eri datalähteitä luonnollisen kielen prosessoinnin avulla, jolloin tekoäly voi luoda visualisointeja datasta tekstimuotoisten käskyjen perusteella.
Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksena. Tutkimuskysymyksiin pyrittiin vastaamaan käsittelemällä tutkimusaiheisiin liittyvää aineistoa ja yhdistelemällä tietoa eri lähteistä. Tutkimukseen valittu aineisto koostui pääosin englanninkielisistä kirjoista ja tutkimuksista. Lähes kaikki aineisto oli 2010-luvulta ja etenkin tekoälyyn liittyvistä lähteistä lähes kaikki olivat 2020-luvulta. Aineistoa, joka yhdistäisi kaikki tutkimuksen aiheet, oli hyvin vähän saatavilla. Tutkimuksen tavoitteena oli kuitenkin yhdistellä myyntidatasta, visualisoinnista ja tekoälystä löytyviä julkaisuja ja näistä saatavia tietoja tutkimuskysymyksiin vastaamista varten. Tekoälyn sekä datan visualisoinnin taustalla esiintyvä teoreettinen ilmiö on tiedon jalostaminen arvokkaampaan muotoon. Tekoälyn hyödyntämisen taustalla ovat tietokoneiden kehittynyt prosessointinopeus ja saatavilla oleva valtava datamäärä, jotka mahdollistavat tekoälyn ja älykkäiden järjestelmien hyödyntämisen tiedon jalostamisessa.
Tutkimuksen keskeisimpien tuloksien mukaan tekoälyllä on paljon mahdollisuuksia datan visualisointiprosesseissa. Tekoälyn avulla voidaan luoda oppivia järjestelmiä, jotka voivat löytää datasta poikkeamia ja muuttujien välisiä yhteyksiä, joiden löytämiseen ihmisellä kuluisi huomattavasti enemmän aikaa. Tekoälyn tarjoamat mahdollisuudet liittyvät myös visualisointiprosessin automatisointiin myyntidatan valmistelun ja automaattisesti tuotettujen visualisointien avulla. Tekoäly mahdollistaa työntekijöiden myös hyödyntävän monipuolisesti eri datalähteitä luonnollisen kielen prosessoinnin avulla, jolloin tekoäly voi luoda visualisointeja datasta tekstimuotoisten käskyjen perusteella.
Kokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [8800]