Tekoäly päätöksenteossa: Algoritmit, data ja yhdenvertaisuus

Abstract

Tekoälyn käyttö päätöksenteossa on saanut viime vuosina suurta huomiota ja se on käytössä jo esimerkiksi rahoituksessa, kunnan palveluissa ja terveydenhuollossa. Tekoäly tarjoaa monia etuja työkaluna eri aloilla, mutta siihen liittyy myös mahdollisia ongelmia, kun käyttökohteena on päätöksenteko. Tutkielmassa keskitytään tuomaan esiin tekoälyn perustaa algoritmeista ja datasta, sekä joitain sen käyttökohteita. Tutkielma pyrkii tarjoamaan vastauksen siihen, miten tekoälyä hyödynnetään ja mitä mahdollisia ongelmia siitä voi nousta. Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena aiemmin julkaistuun aineistoon perustuen. Tutkielman on tarkoitus olla informatiivinen katsaus tekoälyn käyttöön päätöksenteossa, ja sisällön yhtenäisyyden vuoksi siitä on jätetty osa koneoppimisen malleista pois, kuten valvomattoman koneoppimisen vahvistusoppimismalli. Tavoitteena on tutkia tekoälyn käyttökohteita sekä sitä, millaiselle algoritmiselle perustalle se voi rakentua. Tutkimuksessa tarkastellaan erilaisia tekoälypohjaisia päätöksentekojärjestelmiä eri aloilla ja arvioidaan niiden vaikutusta päätöksentekoprosesseihin. Lisäksi tutkimuksessa analysoidaan tekoälyn eettisiä ja sosiaalisia vaikutuksia päätöksenteossa ja ehdotetaan ohjeita tekoälyn vastuulliseen käyttöön. Tutkielma pyrkii vastaamaan kysymykseen ”Miten tekoälyä hyödynnetään päätöksenteossa ja mitä mahdollisia ongelmia siitä voi nousta?”. Tutkielma vastaa tutkimuskysymykseen tietoaineistoon perustuen, mahdollisten esiin nousevien ongelmien ollessa painottuneena vinoumiin ja sen vaikutukseen yhdenvertaisuudessa. Tuloksissa osoitetaan tekoälyn sovelluskohteita eri aloilla ja sen mahdollisia hyötyjä sekä haittoja täsmälääketieteen alalla. Tutkimustulos osoittaa myös sen, millaisia vaikutuksia datan ja algoritmien vinoumilla on tekoälyalgoritmien tekemiin päätöksiin sekä sen, millaisia koneoppimismalleja on mahdollista hyödyntää tekoälyalgoritmien kehityksessä ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen kautta.