Tuotannonsuunnittelun ja -ohjauksen kehittäminen sopimusvalmistuksen yrityksessä
Saarinen, Jenna (2023)
Saarinen, Jenna
2023
Tietojohtamisen DI-ohjelma - Master's Programme in Information and Knowledge Management
Johtamisen ja talouden tiedekunta - Faculty of Management and Business
This publication is copyrighted. Only for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2023-05-08
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202304244219
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202304244219
Tiivistelmä
Työssä tarkasteltiin tapaustutkimuksen muodossa sopimusvalmistuksen kohdeyritystä, joka tähtää lähivuosina liikevaihdolliseen kasvuun, mutta ei halua, että sen toimitusten laatu, oikeaaikaisuus tai kannattavuus kärsii. Yrityksen tilaus-toimitusprosessi on järjestäytynyt hyvin asiakkuuskohtaiseksi aina läpi koko prosessin. Tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää mitä kehitysehdotuksia voitaisiin antaa yrityksen tuotannonsuunnitteluun ja -ohjaukseen. Tutkimus aloitettiin perehtymällä kirjallisuuskatsauksen muodossa tuotantostrategiaan, tuotantomuotoihin painottuen kohdeyrityksen käyttämiin MTO ja MTS malleihin, tuotannonsuunnittelu ja -ohjaus järjestelmään, sopimusvalmistukseen sekä toiminnanohjausjärjestelmä ERP:iin.
Tutkimuksen empiirinen osuus aloitettiin selvittämällä, kuinka konsernin neljä eri tehdasta tällä hetkellä tekee tuotannonsuunnitteluaan. Nykytila-analyysi toteutettiin suorittamalla yrityksen tuotantopäälliköille haastattelututkimus, jossa selvitettiin kuinka he toteuttavat tuotannonsuunnitteluaan omien asiakkuuksiensa kohdalla. Nykytilan selvitykseen hyödynnettiin haastattelututkimuksen kautta saatuun laadulliseen tietoon myös havainnointia sekä tietojärjestelmistä (ERP ja PowerBI) saatua dataa. Nykytila-analyysissä selvisi, että konsernin tehtaiden välillä on eroja niin vastuujaoissa kuin tavoissa tehdä tuotannon- tai kapasiteettisuunnittelua. Selvää oli, että kaikille tehtaille haastatteluiden nojalla haasteena oli Supply Chain Managereiden määrittämät vaiheistusajat tuotannon valmistumiselle. Määritellyt tunnit eivät pidä todellisuudessa paikkaansa, joten yrityksen on vaikea tehdä datalähtöistä karkeasuunnittelua toiminnanohjausjärjestelmässä. Haasteeksi koettiin myös se, että tietojärjestelmien kyvykkyyksistä ei tiedetty riittävästi, jotta sitä pystyttäisiin hyödyntämään tuotannonohjaukseen tai kapasiteettisuunnitteluun. Muutoksenhallinta erityisesti revisioinnin kohdalla sekä pullonkaulaksi tunnistettu tuotantodokumentaation tuottaminen olivat tuotannon läpimenoa hidastavia haasteita. Saatavilla olevan datan perusteella yritys ei tällä hetkellä hyödynnä eräkoko-optimointia valmistuksessaan, vaan valmistaa suuren osan tuotteistaan MTO periaatteella.
Kehitysehdotusten muodostamiseen hyödynnettiin nykytila-analyysin lisäksi kirjallisuuskasauksen teoriaa. Kehitysehdotuksiksi saatiin työaikojen korjaaminen vastaamaan totuudenmukaista tilannetta, hyödyntämällä tarvittaessa työntutkimusta. Pullonkaulaksi muodostuneen tuotantodokumentaation kehittäminen, karkeasuunnittelun siirtäminen ERP järjestelmään, yhtenevät ja selkeät kapasiteettisuunnittelun toimintatavat, selkeytys muutostenhallinnan osa-alueisiin sekä vaikutuksiin, eräkoko-optimoinnin ja MTS valmistuksen mahdollisuuksien tutkiminen sekä näiden kaikkien muutosten kautta tietojärjestelmien parempi hyödyntäminen osana päätöksentekoa. Mikäli ERP järjestelmän dataa ei ensin korjata, ei sitä pystytä myöskään hyödyntämään päätöksenteossa. The research observes in a form of a case study a contract manufacturing company which aims in future years for the growth in their turnover, but doesn’t want that the quality, timeliness or profitability suffers. Company’s delivery process is organized to be customer specific throughout the whole process. The purpose of the research was to clarify what development proposals could be made to company’s production planning and control. The research began with familiarization of literature review in form of production strategy, different manufacturing strategies emphasizing MTO and MTS models, which are used by the company in question, production planning and control system, contract manufacturing and enterprise resource planning system ERP.
Empirical part of the research began by finding out, how the four different factories of the corporation are currently planning their production. The current state analysis was executed in form of interview research to the production manager to find out how each of them is planning their production with their own customer base. The current state analysis utilized the qualitative information obtained from interview research, as well as observations and data from the information systems (ERP & PowerBI). The analysis revealed that there are differences between the factories both in terms of responsibilities and ways of planning either production or capacity. It was clear that based on the interviews the challenge for every factory is that the Supply Chain Managers are determining the hours it takes for production the manufacture the product. The defined hours are not in line with the reality and therefor it is difficult for the company to do datadriven master production scheduling in the enterprise resource planning system. Another perceived challenge was that not enough is known about the capabilities of information system for it to be utilized for either production planning or capacity planning. Change management, especially in form of revisions and production documentation, which was identified as a bottleneck, were perceived as a challenge that had negative impact on production lead times. Based on the available data, the company currently doesn’t use batch size optimization in its manufacturing, as it manufactures large portion of its product according to MTO principle.
In addition to the current state analysis, the literature review was used to form the development proposals. Suggestions for development included correcting the working hours to reflect the accurate situation, using work-study if necessary. Development of production documentation from the bottleneck position, transferring master production planning to the ERP system, consistent and clear operating methods of capacity planning, clarification of the aspects of change management, research into the possibilities of batch size optimization and MTS manufacturing, and through all these changes company can improve the utilization of its information systems as part of decision making. If the ERP systems data is not corrected first, it cannot be used for decision making process.
Tutkimuksen empiirinen osuus aloitettiin selvittämällä, kuinka konsernin neljä eri tehdasta tällä hetkellä tekee tuotannonsuunnitteluaan. Nykytila-analyysi toteutettiin suorittamalla yrityksen tuotantopäälliköille haastattelututkimus, jossa selvitettiin kuinka he toteuttavat tuotannonsuunnitteluaan omien asiakkuuksiensa kohdalla. Nykytilan selvitykseen hyödynnettiin haastattelututkimuksen kautta saatuun laadulliseen tietoon myös havainnointia sekä tietojärjestelmistä (ERP ja PowerBI) saatua dataa. Nykytila-analyysissä selvisi, että konsernin tehtaiden välillä on eroja niin vastuujaoissa kuin tavoissa tehdä tuotannon- tai kapasiteettisuunnittelua. Selvää oli, että kaikille tehtaille haastatteluiden nojalla haasteena oli Supply Chain Managereiden määrittämät vaiheistusajat tuotannon valmistumiselle. Määritellyt tunnit eivät pidä todellisuudessa paikkaansa, joten yrityksen on vaikea tehdä datalähtöistä karkeasuunnittelua toiminnanohjausjärjestelmässä. Haasteeksi koettiin myös se, että tietojärjestelmien kyvykkyyksistä ei tiedetty riittävästi, jotta sitä pystyttäisiin hyödyntämään tuotannonohjaukseen tai kapasiteettisuunnitteluun. Muutoksenhallinta erityisesti revisioinnin kohdalla sekä pullonkaulaksi tunnistettu tuotantodokumentaation tuottaminen olivat tuotannon läpimenoa hidastavia haasteita. Saatavilla olevan datan perusteella yritys ei tällä hetkellä hyödynnä eräkoko-optimointia valmistuksessaan, vaan valmistaa suuren osan tuotteistaan MTO periaatteella.
Kehitysehdotusten muodostamiseen hyödynnettiin nykytila-analyysin lisäksi kirjallisuuskasauksen teoriaa. Kehitysehdotuksiksi saatiin työaikojen korjaaminen vastaamaan totuudenmukaista tilannetta, hyödyntämällä tarvittaessa työntutkimusta. Pullonkaulaksi muodostuneen tuotantodokumentaation kehittäminen, karkeasuunnittelun siirtäminen ERP järjestelmään, yhtenevät ja selkeät kapasiteettisuunnittelun toimintatavat, selkeytys muutostenhallinnan osa-alueisiin sekä vaikutuksiin, eräkoko-optimoinnin ja MTS valmistuksen mahdollisuuksien tutkiminen sekä näiden kaikkien muutosten kautta tietojärjestelmien parempi hyödyntäminen osana päätöksentekoa. Mikäli ERP järjestelmän dataa ei ensin korjata, ei sitä pystytä myöskään hyödyntämään päätöksenteossa.
Empirical part of the research began by finding out, how the four different factories of the corporation are currently planning their production. The current state analysis was executed in form of interview research to the production manager to find out how each of them is planning their production with their own customer base. The current state analysis utilized the qualitative information obtained from interview research, as well as observations and data from the information systems (ERP & PowerBI). The analysis revealed that there are differences between the factories both in terms of responsibilities and ways of planning either production or capacity. It was clear that based on the interviews the challenge for every factory is that the Supply Chain Managers are determining the hours it takes for production the manufacture the product. The defined hours are not in line with the reality and therefor it is difficult for the company to do datadriven master production scheduling in the enterprise resource planning system. Another perceived challenge was that not enough is known about the capabilities of information system for it to be utilized for either production planning or capacity planning. Change management, especially in form of revisions and production documentation, which was identified as a bottleneck, were perceived as a challenge that had negative impact on production lead times. Based on the available data, the company currently doesn’t use batch size optimization in its manufacturing, as it manufactures large portion of its product according to MTO principle.
In addition to the current state analysis, the literature review was used to form the development proposals. Suggestions for development included correcting the working hours to reflect the accurate situation, using work-study if necessary. Development of production documentation from the bottleneck position, transferring master production planning to the ERP system, consistent and clear operating methods of capacity planning, clarification of the aspects of change management, research into the possibilities of batch size optimization and MTS manufacturing, and through all these changes company can improve the utilization of its information systems as part of decision making. If the ERP systems data is not corrected first, it cannot be used for decision making process.