Tehokas valeuutisten tunnistus : Uutissisällön ja verkostotapahtumien tarkastelun automatisointi ihmisten apuna
Saksman, Oona (2023)
Saksman, Oona
2023
Tietojenkäsittelytieteiden kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Computer Sciences
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2023-03-21
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202303132888
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202303132888
Tiivistelmä
Digitaalinen media on edistänyt maailmaa monin tavoin. Tiedon jakaminen ja löytäminen on helpompaa kuin koskaan, mutta tälle on varjopuolensa. Valeuutiset nähdään yhtenä suurimmista uhista demokratialle, journalismille ja taloudelle. Ne häiritsevät demokraattisia vaaleja, vahingoittavat ihmisten ja järjestöjen maineita ja heikentävät ihmisten luottamusta hallituksiin. Nämä uhat ovat inspiroineet tutkijoita kehittämään lukuisia systeemejä valeuutisten tunnistamiseen. Tässä tutkielmassa kartoitan kehitettyjä lähestymistapoja valeuutisten tunnistamiseen ja selvitän mitkä seikat ovat keskeisiä, kun prosessista halutaan tehdä mahdollisimman tehokas.
Tämän tutkielman menetelmä on kirjallisuuskatsaus. Käytin lähteinä uusia eli aikaisintaan 2018 julkaistuja vertaisarvioituja tieteellisiä artikkeleita ja tutkimuksia, yhtä päiväämätöntä Euroopan komission julkaisua lukuun ottamatta. Aiheesta oli helppo löytää kirjallisuutta, ja hakuja tehdessäni kävi selväksi, että tutkijat kehittävät uusia tapoja valeuutisten tunnistamiseen hyvin aktiivisesti.
Valeuutiset ovat monimutkainen ongelma ja faktantarkistus on monivaiheinen prosessi, jonka yksi vaihe on valeuutisen tunnistaminen. Automatisoidut tavat tunnistaa valeuutisia vaativat monen eri tekijän huomioon ottamista ja ihmisten suorittama tunnistus paljon tutkimustyötä. Mahdollisimman tehokkaat tunnistusalgoritmit käyttävät sekä uutisen kontekstia, että sen sisältöä tunnistamiseen. Sisällön tarkistelu voi keskittyä moneen eri elementtiin, esimerkiksi uutisen leipätekstiin tai siihen kuuluviin kuviin. Tässäkin useamman eri elementin tarkastelu on hyödyllistä. Kontekstilla tarkoitetaan uutisen valheellisuuden päättelyä hyödyntämällä sen sijaintia sosiaalisessa verkostossa. Esimerkiksi se kuka julkaisi ja jakoi uutista voi auttaa algoritmia identifioimaan valeuutisen.
Algoritmien soveltaminen tehtävässä, jotka vaativat suuren uutismäärän läpikäymistä on tarpeellista, mutta teknologia ei ole kehittynyt tarpeeksi pitkälle pärjätäkseen ilman ihmisten työpanosta. Teknologian tehtävä taistelussa valeuutisia vastaan on ainakin toistaiseksi toimia ihmisten työkaluna. Tämä on seikka joka vaatisi enemmän huomiota tutkijoilta, joiden työ on toistaiseksi keskittynyt pitkälti vain täysin autonomisoituihin tunnistusprosesseihin.
Tämän tutkielman menetelmä on kirjallisuuskatsaus. Käytin lähteinä uusia eli aikaisintaan 2018 julkaistuja vertaisarvioituja tieteellisiä artikkeleita ja tutkimuksia, yhtä päiväämätöntä Euroopan komission julkaisua lukuun ottamatta. Aiheesta oli helppo löytää kirjallisuutta, ja hakuja tehdessäni kävi selväksi, että tutkijat kehittävät uusia tapoja valeuutisten tunnistamiseen hyvin aktiivisesti.
Valeuutiset ovat monimutkainen ongelma ja faktantarkistus on monivaiheinen prosessi, jonka yksi vaihe on valeuutisen tunnistaminen. Automatisoidut tavat tunnistaa valeuutisia vaativat monen eri tekijän huomioon ottamista ja ihmisten suorittama tunnistus paljon tutkimustyötä. Mahdollisimman tehokkaat tunnistusalgoritmit käyttävät sekä uutisen kontekstia, että sen sisältöä tunnistamiseen. Sisällön tarkistelu voi keskittyä moneen eri elementtiin, esimerkiksi uutisen leipätekstiin tai siihen kuuluviin kuviin. Tässäkin useamman eri elementin tarkastelu on hyödyllistä. Kontekstilla tarkoitetaan uutisen valheellisuuden päättelyä hyödyntämällä sen sijaintia sosiaalisessa verkostossa. Esimerkiksi se kuka julkaisi ja jakoi uutista voi auttaa algoritmia identifioimaan valeuutisen.
Algoritmien soveltaminen tehtävässä, jotka vaativat suuren uutismäärän läpikäymistä on tarpeellista, mutta teknologia ei ole kehittynyt tarpeeksi pitkälle pärjätäkseen ilman ihmisten työpanosta. Teknologian tehtävä taistelussa valeuutisia vastaan on ainakin toistaiseksi toimia ihmisten työkaluna. Tämä on seikka joka vaatisi enemmän huomiota tutkijoilta, joiden työ on toistaiseksi keskittynyt pitkälti vain täysin autonomisoituihin tunnistusprosesseihin.
Kokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [8800]