Tekoäly apuna mielenterveysongelmien tunnistamisessa

Abstract

Tässä tutkielmassa selvitetään, kuinka tekoälyä voidaan käyttää apuna mielenterveysongelmien tunnistamisessa. Tarkoituksena on tutustua miten tekoäly käyttää eri syötteistä kerättyä dataa hyväkseen ja voiko se tuottaa luotettavia tuloksia kyseisellä menetelmällä kerätyllä datalla. Mielenterveyden häiriöt ovat kasvaneet viime vuosien aikana ja kuormittavat terveydenhuoltoa paljon. Tähän ongelmaan tekoäly voisi tarjota helpotusta ja vapauttaa resursseja enemmän sairauksien hoitoon, vähentämällä diagnosointiin käytettäviä henkilötunteja. Tutkielma on kirjallisuuskatsaus, johon on haettu aineistoja, jotka käsittelevät sekä mielenterveyttä että tekoälyä. Aineistoa analysoitiin ensin löydettyjen tutkimusten otsikoiden perusteella ja sen jälkeen lukemalla tiivistelmät ja pohtimalla niiden perusteella, mitkä tutkimukset mahdollisesti vastaavat tutkimuskysymykseen. Tutkimuksia aiheesta löytyi paljon ja aiheen suosio tutkimuskohteena tuntuu olevan nousussa viimeisimpien vuosien aikana. Aluksi tutkielmassa käydään läpi erilaisia koneoppimisen malleja ja algoritmeja, joita tutkimuksissa on sovellettu. Toisessa osassa avataan löydettyjä tutkimuksia ja niiden saavuttamia tuloksia. Tutkimuksissa dataa on kerätty esimerkiksi ihmisten aktiivisuudesta, tavasta puhua, Twitter viesteistä ja jo olemassa olevista terveystiedoista, sekä kaavakkeista, joihin on pyydetty täyttämään terveystietoja. Suurinta osaa näistä keinoista on helppo ottaa käyttöön lähes missä päin maailmaa tahansa. Tutkielmassa havaittiin tekoälyn kykenevän tuottamaan luotettavia diagnooseja ja osassa tapauksissa jopa poimimaan joukosta henkilöitä, joilla riski sairastua masennukseen on suurentunut syystä tai toisesta, jo ennen masennuksen puhkeamista. Löydetyissä tutkimuksissa tuli myös ilmi mahdollisuus saada tekoälystä apua suunniteltaessa potilaille henkilökohtaista hoitosuunnitelmaa.