Karttakohteiden suosittelu LBSN-palveluissa
Timoskainen, Lassi (2023)
2023
Tieto- ja sähkötekniikan kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Computing and Electrical Engineering
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2023-01-09
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202212209397
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202212209397
Tiivistelmä
Kehitys laajakaistaisissa langattomissa verkoissa sekä mobiililaitteiden yleistyminen on mahdollistanut pääsyn internetiin melkein kaikkialla. Sen lisäksi mobiililaitteiden kyky jakaa sijaintitietoa on johtanut sijaintitietoon perustuvien sosiaalisten verkostojen (engl. Location based social networks, LBSN) nousuun.
LBSN-palveluiden käyttäjät hyödyntävät näitä palveluita sijaintipohjaisten kohteiden (engl. Point-of-Interest) etsimiseen ja jakamiseen. Käyttäjät etsivät kohteita erityisesti heidän mielenkiinnonkohteiden ja kontekstin mukaan. LBSN-palvelut voivat esittää käyttäjille kohteita kartalla tai listana. Käyttäjäkokemuksen parantamiseksi LBSN-palvelut kuitenkin tarjoavat myös suositeltuja kohteita käyttäjille.
Tässä tutkielmassa tarkastellaan suosittelua LBSN-palveluissa. Ensiksi suosittelujärjestelmiä esitellään yleisellä tasolla. Suosittelujärjestelmät jaetaan kolmeen pääluokkaan. Niiden toimintaperiaatteet sekä vahvuudet, että heikkoudet esitellään. Kolmannessa luvussa tutkitaan suosittelua tarkemmin LBSN-palveluissa. Siinä esitellään eri suosittelutapaukset, miten käyttäjän konteksti vaikuttaa suositteluun ja suosittelun yleisimmät ongelmat. Lopuksi esitellään erilaisia suosittelualgoritmeja.
Kirjallisuuskatsauksesta käy ilmi, että suosittelujärjestelmistä sekä tarkemmin LBSN-palveluiden suosittelujärjestelmistä löytyy todella paljon tutkimusta. Suosittelujärjestelmien pohjalla olevat periaatteet ovat selkeitä ja yleisesti ymmärrettyä. Nykyään LBSN-palveluiden suosittelujärjestelmät koostuvat useasta eri algoritmista. Näitä järjestelmiä kutsutaan hybridisuosittelujärjestelmiksi. Eri tutkimushaaroja on kuitenkin valtava määrä. Tämä hankaloittaa tehokkaimman suosittelujärjestelmän löytämistä. Myös jatkotutkimus hankaloituu tästä syystä, sillä kaikista tutkimuksista ei selkeästi erotu ne, joilla on suurin potentiaali tulevaisuuden kannalta.
LBSN-palveluiden käyttäjät hyödyntävät näitä palveluita sijaintipohjaisten kohteiden (engl. Point-of-Interest) etsimiseen ja jakamiseen. Käyttäjät etsivät kohteita erityisesti heidän mielenkiinnonkohteiden ja kontekstin mukaan. LBSN-palvelut voivat esittää käyttäjille kohteita kartalla tai listana. Käyttäjäkokemuksen parantamiseksi LBSN-palvelut kuitenkin tarjoavat myös suositeltuja kohteita käyttäjille.
Tässä tutkielmassa tarkastellaan suosittelua LBSN-palveluissa. Ensiksi suosittelujärjestelmiä esitellään yleisellä tasolla. Suosittelujärjestelmät jaetaan kolmeen pääluokkaan. Niiden toimintaperiaatteet sekä vahvuudet, että heikkoudet esitellään. Kolmannessa luvussa tutkitaan suosittelua tarkemmin LBSN-palveluissa. Siinä esitellään eri suosittelutapaukset, miten käyttäjän konteksti vaikuttaa suositteluun ja suosittelun yleisimmät ongelmat. Lopuksi esitellään erilaisia suosittelualgoritmeja.
Kirjallisuuskatsauksesta käy ilmi, että suosittelujärjestelmistä sekä tarkemmin LBSN-palveluiden suosittelujärjestelmistä löytyy todella paljon tutkimusta. Suosittelujärjestelmien pohjalla olevat periaatteet ovat selkeitä ja yleisesti ymmärrettyä. Nykyään LBSN-palveluiden suosittelujärjestelmät koostuvat useasta eri algoritmista. Näitä järjestelmiä kutsutaan hybridisuosittelujärjestelmiksi. Eri tutkimushaaroja on kuitenkin valtava määrä. Tämä hankaloittaa tehokkaimman suosittelujärjestelmän löytämistä. Myös jatkotutkimus hankaloituu tästä syystä, sillä kaikista tutkimuksista ei selkeästi erotu ne, joilla on suurin potentiaali tulevaisuuden kannalta.
Kokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [8231]