Prediktiivisen big data -analytiikan arvo toimitusketjun hallinnassa
Mikkola, Mikael (2022)
Mikkola, Mikael
2022
Teknis-taloudellinen kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Business and Technology Management
Johtamisen ja talouden tiedekunta - Faculty of Management and Business
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2022-05-27
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202205134865
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202205134865
Tiivistelmä
Prediktiivinen big data -analytiikka tarkoittaa suuren ja monimuotoisen datamassan hyödyntämistä tietämyksen saamiseksi tulevista tapahtumista. Saatavilla olevan datan määrän kasvu muun muassa sensoreiden, älylaitteiden ja sosiaalisen median yleistymisen myötä on tuonut yrityksille runsaasti mahdollisuuksia kehittää toimintaansa big data -analytiikan avulla. Tässä tutkimuksessa tavoitteena on lisätä kirjallisuuden avulla ymmärrystä siitä, mitä arvoa prediktiivisellä big data -analytiikalla voidaan saada tuotua toimitusketjun hallintaan. Tämä tutkimus tehdään kirjallisuuskatsauksena.
Työn teoriaosassa esitetään yleisimpiä prediktiivisen big data -analytiikan tekniikoita sekä edellytyksiä big data -analytiikan onnistuneeseen arvonluontiin. Teoriaosassa käsitellään myös toimitusketjun hallintaa yleisesti ja esitetään kirjallisuudesta löytyneitä odotuksia arvosta, jota prediktiivisellä big data -analytiikalla voidaan tuoda toimitusketjun hallintaan. Nämä odotukset jaetaan kolmeen kategoriaan, ja muodostunutta luokittelua käytetään viitekehyksenä tulosten analysoinnissa.
Tulososassa esitellään tutkimuksista löytyneitä havaintoja hyödyistä, joita prediktiivisellä big data -analytiikalla on onnistuttu tuomaan toimitusketjun hallintaan. Löydetyt hyödyt jaetaan teoriaosassa muodostetun viitekehyksen mukaisesti tehokkuuden ja yhteistyön, toimitusketjun kestävyyden sekä päätöksenteon ja kyvykkyyksien kategorioihin. Tuloksena havaitaan, että prediktiivisellä big data -analytiikalla voidaan saada tuotua toimitusketjun hallintaan arvoa esimerkiksi luomalla arvokasta tietoa päätöksenteon tueksi, kehittämällä toimitusketjun sosiaalista, ympäristöllistä ja taloudellista kestävyyttä sekä tehostamalla toimintaa ja parantamalla yhteistyötä toimitusketjussa.
Työn lopuksi tutkimuksen rajauksia arvioidaan ja tuloksista esitetään johtopäätöksiä. Tärkeimpänä johtopäätöksenä on, että tutkimusten tulokset pääasiassa vastaavat teoriaosassa tunnistettuja odotuksia hyödyistä, joita prediktiivisellä big data -analytiikalla saadaan tuotua toimitusketjun hallintaan. Tutkimuksesta rajataan pois riskit ja haasteet, jotka liittyvät prediktiivisen big data -analytiikan käyttöönottoon toimitusketjun hallinnassa. Työssä rajaudutaan siis tarkastelemaan prediktiivisestä big data -analytiikasta toimitusketjun hallinnassa vain positiivisia puolia. Tästä syystä käytännön toimijat eivät voi tehdä tämän tutkimuksen perusteella suoria johtopäätöksiä sen käyttöönoton kannattavuudesta tietyssä yrityksessä. Tämä työ tuo kuitenkin käytännön toimijoille tietoa prediktiivisen big data -analytiikan mahdollisista hyödyistä toimitusketjun hallinnassa sekä hyötyjen saamista edistävistä edellytyksistä.
Työn teoriaosassa esitetään yleisimpiä prediktiivisen big data -analytiikan tekniikoita sekä edellytyksiä big data -analytiikan onnistuneeseen arvonluontiin. Teoriaosassa käsitellään myös toimitusketjun hallintaa yleisesti ja esitetään kirjallisuudesta löytyneitä odotuksia arvosta, jota prediktiivisellä big data -analytiikalla voidaan tuoda toimitusketjun hallintaan. Nämä odotukset jaetaan kolmeen kategoriaan, ja muodostunutta luokittelua käytetään viitekehyksenä tulosten analysoinnissa.
Tulososassa esitellään tutkimuksista löytyneitä havaintoja hyödyistä, joita prediktiivisellä big data -analytiikalla on onnistuttu tuomaan toimitusketjun hallintaan. Löydetyt hyödyt jaetaan teoriaosassa muodostetun viitekehyksen mukaisesti tehokkuuden ja yhteistyön, toimitusketjun kestävyyden sekä päätöksenteon ja kyvykkyyksien kategorioihin. Tuloksena havaitaan, että prediktiivisellä big data -analytiikalla voidaan saada tuotua toimitusketjun hallintaan arvoa esimerkiksi luomalla arvokasta tietoa päätöksenteon tueksi, kehittämällä toimitusketjun sosiaalista, ympäristöllistä ja taloudellista kestävyyttä sekä tehostamalla toimintaa ja parantamalla yhteistyötä toimitusketjussa.
Työn lopuksi tutkimuksen rajauksia arvioidaan ja tuloksista esitetään johtopäätöksiä. Tärkeimpänä johtopäätöksenä on, että tutkimusten tulokset pääasiassa vastaavat teoriaosassa tunnistettuja odotuksia hyödyistä, joita prediktiivisellä big data -analytiikalla saadaan tuotua toimitusketjun hallintaan. Tutkimuksesta rajataan pois riskit ja haasteet, jotka liittyvät prediktiivisen big data -analytiikan käyttöönottoon toimitusketjun hallinnassa. Työssä rajaudutaan siis tarkastelemaan prediktiivisestä big data -analytiikasta toimitusketjun hallinnassa vain positiivisia puolia. Tästä syystä käytännön toimijat eivät voi tehdä tämän tutkimuksen perusteella suoria johtopäätöksiä sen käyttöönoton kannattavuudesta tietyssä yrityksessä. Tämä työ tuo kuitenkin käytännön toimijoille tietoa prediktiivisen big data -analytiikan mahdollisista hyödyistä toimitusketjun hallinnassa sekä hyötyjen saamista edistävistä edellytyksistä.
Kokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [8996]