Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat (Limited access)
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat (Limited access)
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Verkkokauppojen asiakastyytyväisyyden kehittäminen asiakasdatan avulla

Welin, Moona (2022)

 
Avaa tiedosto
WelinMoona.pdf (17.04Mt)
Lataukset: 

Tekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, aineisto on luettavissa vain Tampereen yliopiston kirjastojen opinnäytepisteillä. The author has not given permission to publish the thesis online. The thesis can be read at the thesis point at Tampere University Library.

Welin, Moona
2022

Teknis-taloudellinen kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Business and Technology Management
Johtamisen ja talouden tiedekunta - Faculty of Management and Business
This publication is copyrighted. Only for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2022-05-25
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202205124770
Tiivistelmä
Verkkokauppojen liiketoiminnan menestymiselle ja jatkuvuudelle on tärkeää se, että asiakkaat ovat tyytyväisiä. Tämä johtuu siitä, että tyytyväiset asiakkaat palaavat tekemään ostoja sellaisilta toimijoilta, jotka ovat luoneet positiivisia asiakaskokemuksia sekä onnistuneet tuotteillaan ja palveluillaan vastaamaan asiakkaiden toiveisiin ja tarpeisiin. Tästä johtuen verkkokauppojen on tärkeää tietää, mitkä tekijät vaikuttavat asiakkaiden tyytyväisyyteen. Tätä ongelmaa verkkokaupat voivat selvittää keräämällä asiakkaistaan dataa, joka voi paljastaa tietoja esimerkiksi asiakkaiden asenteista ja kiinnostuksen kohteista. Toinen vaihtoehto verkkokaupoille on mitata asiakkaiden tyytyväisyyttä ja näin selvittää, mitkä ovat tekijöitä, jotka lisäävät asiakkaiden tyytyväisyyttä tai vähentävät sitä.
Tutkimuksen päätavoitteena on ymmärtää, miten asiakasdatan avulla verkkokaupat voivat kehittää asiakastyytyväisyyttään. Tutkimuksessa pyrittiin vastaamaan päätavoitteeseen tarkastelemalla sitä, mitkä tekijät vaikuttavat asiakkaiden tyytyväisyyteen verkkokauppojen kontekstissa, miten asiakastyytyväisyyttä voidaan mitata sekä millainen asiakasdata on verkkokaupoille hyödyllistä ja miten tällaista dataa voidaan kerätä sekä analysoida. Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksena, jossa hyödynnettiin aiemmin julkaistuja tutkimusaineistoja tutkimuksen tavoitteiden saavuttamiseksi.
Tutkimuksen tuloksista selvisi, että verkkokauppojen asiakastyytyväisyyteen vaikuttavia tekijöitä ovat erityisesti verkkokauppojen palveluiden laatu, tuotevalikoima sekä mukautumiskyky, jolla tarkoitetaan verkkokauppojen kykyä räätälöidä tuotteitaan ja palveluitaan asiakkaille. Lisäksi myös verkkosivujen ilmapiirillä havaittiin olevan positiivinen vaikutus asiakkaiden tyytyväisyydelle. Tutkimuksesta selvisi myös, että asiakkaiden tyytyväisyyttä voidaan mitata erilaisten mittareiden avulla. Erityisesti Net Promoter Score sekä E-S-QUAL ovat mittareita, joiden havaittiin sopivan verkkokauppojen asiakastyytyväisyyden selvittämiseen.
Jotta verkkokaupat ymmärtävät asiakkaitaan paremmin ja tietävät, mitä asiakastyytyväisyyden kehittämiseksi tulisi tehdä, on niiden kerättävä asiakkaistaan dataa. Tutkimuksesta selvisi, että verkkokaupoille hyödyllistä asiakasdataa on tiedot asiakkaiden asenteista ja käyttäytymisestä. Asiakasdataa verkkokaupat voivat kerätä muun muassa sosiaalisesta mediasta tai asiakkaiden tili- ja tilaustiedoista. Kuitenkin jotta asiakasdatasta voidaan saada hyödyllistä informaatiota, jota voidaan käyttää asiakastyytyväisyyden kehittämisessä, on kerätty data analysoitava. Tuloksista selvisi, että asiakasdatan analysointia voidaan tehdä esimerkiksi datan louhinnan tai tunneanalyysin keinoin. Lisäksi ymmärrettiin, että dataa analysoimalla voidaan datasta muodostaa hyödyllistä tietämystä, joka auttaa asiakastyytyväisyyden kehittämisessä. Datan analysoinnin avulla voidaan esimerkiksi muodostaa asiakasnäkemyksiä, joiden avulla ymmärretään paremmin asiakkaiden tarpeita ja mitä syitä näiden tarpeiden takana on. Nämä tiedot auttavat asiakaskokemuksien parantamisessa. Samoin näillä tiedoilla asiakkaille pystytään tarjoamaan tuotteita, jotka on räätälöity paremmin heidän tarpeitaan vastaaviksi. Näin asiakkaiden tyytyväisyyttä voidaan kehittää, sillä tuotevalikoiman ja palveluiden laadun sekä positiivisten asiakaskokemuksien havaittiin olevan merkittäviä tekijöitä asiakkaiden tyytyväisyydelle.
Kokoelmat
  • Kandidaatintutkielmat (Limited access) [1985]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste