Framing Black Lives Matter : A Corpus-Based Critical Discourse Analysis of the Representations of Black Lives Matter in CNN and Fox News

Abstract

Vuosi 2020 oli tapahtumarikas ja historiallisesti merkittävä Amerikkalaisille, sillä sen aikana alkoi pandemia ja polisiin harjoittamaa väkivaltaa vastaan järjestettiin protesteja ympäri Yhdysvaltoja. Protesteja järjestettiin jokaisessa osavaltiossa ja ne saivat alkunsa toukokuun lopussa, kun video George Floydin ja poliisin välisestä kohtalokkaasta tapaamisesta levisi Internetin välityksellä amerikkalaisten tietoisuuteen. Vaikka tämä ei ollut ensimmäinen kuolemaan johtanut tapaaminen tummaihoisen amerikkalaisen ja poliisin välillä, Floydin tapaus sai amerikkalaiset protestoimaan poliisiväkivaltaa vastaan. Protestit kestivät vuoden 2020 toukokuusta vuoden 2021 kevääseen saakka, ja niihin osallistui yli 20 miljoona amerikkalaista, mikä teki niistä Amerikan historian suurimmat protestit. Black Lives Matter (BLM) liike oli jo perustettu muutama vuosi ennen 2020 vuoden protesteja, mutta sen kannatus nousi huomattavasti vuoden 2020 kesän aikana. Tällä kertaa protesteihin osallistuivat myös pienten kaupunkien asukkaat ja ihmiset halusivat osoittaa tukensa tummaihoisille amerikkalaisille heidän omasta etnisyydestä riippumatta. Tässä pro gradu -tutkielmassa pyrittiin tutkimaan miten uutismediat CNN ja Fox News olivat kuvailleet Black Lives Matter liikettä ja miten se oli kehystetty heidän uutisohjelmissa vuoden 2020 protestien aikana. Tämän tutkimuksen toteuttamiseen käytettiin korpuslingvistiikan ja kriittisen diskurssianalyysin menetelmiä. Kaksi korpusta rakennetiin tutkimusta varten ja niiden materiaaleina käytettiin Fox Newsin ja CNN:n uutisohjelmista tehtyjä transkriptioita, joita oli yhteensä 400 kappaletta. AntConc sovellusta käytettiin tutkimaan mitä kielellisiä ilmaisuja ja rakenteita oli käytetty Black Lives Matter termin yhteydessä. Tämä toteutettiin sovelluksen konkordanssi ja kollokaatio työkalujen avulla. Seuraavaksi näitä ilmaisuja ja rakenteita analysoitiin kriittisen diskurssianalyysin näkökulmasta ja niistä tunnistettiin mahdolliset Black Lives Matter liikkeeseen liitetyt kehykset. Uutismedioiden transkriptioista löydettyjä rakenteita ja kehyksiä verrattiin myös tosiinsa, jotta oli mahdollista todeta mahdolliset samankaltaisuudet ja eroavaisuudet CNN:n ja Fox Newsin välillä. Tutkimuksessa havaittiin merkittäviä eroja näiden uutismedioiden välillä. CNN:n käyttämät kielelliset ilmaisut Black Lives Matter liikettä kohtaan olivat pääosin positiivisia, kun taas Fox Newsin käyttämät ilmaisut olivat pääosin kielteisiä ja yhdistivät liikkeen muun muassa terrorismiin ja marxismiin. Kehyksiksi tunnistettiin muun muassa episodinen (episodic), suosio (popularity) ja kasvu (growth) molemmissa korpuksissa. Fox News korpuksen ilmaisuksista löydettiin myös uhka (threat), mellakka (riot) ja tekopyhyys (hypocrisy) kehykset. CNN korpuksesta sen sijaan löydettiin muutos (change) ja konflikti (conflict) kehykset. Täten tämän tutkimuksen tulokset osittain tukevat aiempien tutkimusten saamia tuloksia.

The year 2020 was eventful and historically significant as it was the beginning of a pandemic and the United States of America saw massive protests against police brutality in all its 50 states. The protests began in late May 2020 after a video of George Floyd and police officer Derek Chauvin became viral. Even though this was not the first instance of police brutality, the video sparked nationwide protests that continued until the spring of 2021. It has been estimated that over 20 million people participated in these protests, making them the largest protests in American history. Black Lives Matter (BLM) had already been created a few years earlier to protest police brutality and its Black victims. However during the summer of 2020, its support soared as the protests reached even the smaller American cities, and people across ethnic lines joined in expressing solidarity for the cause. This thesis conducted a corpus-based critical discourse analysis (CDA) on the representations of Black Lives Matter on CNN and Fox News. Two specialized corpora were built for the study. The corpora consisted of 400 transcripts of news shows that were broadcast by CNN and Fox News between May 25, 2020–October 25, 2020. A concordancer program AntConc was utilized to perform a concordance analysis of the term Black Lives Matter and to calculate statistically significant collocates of the same term. Moreover, CDA was utilized in framing analysis to detect frames from the linguistic definitions and constructions found during the concordance analysis. The results obtained from CNN and Fox News corpora were then compared to detect similarities and differences in the use of linguistic constructions and framing. The study discovered significant differences in the linguistic definitions and constructions of Black Lives Matter. Whereas CNN had a more positive stance toward the movement, Fox News tended to connect the movement with topics such as terrorism and Marxism. Episodic, popularity, and growth frames could be detected in both corpora. Moreover, from Fox News Corpus, riot, threat, and hypocrisy frames were found frequent. In contrast to the change and conflict frames that occurred in CNN Corpus. Thus, the results support some findings discovered by previous studies that analyzed Fox News and CNN and what discourses could be detected in texts that regard protests held against police brutality.