Datan hyödyntäminen teollisuuden konejärjestelmien vikaantumisen ennustamisessa

Abstract

Tässä opinnäytetyössä käsitellään menetelmiä datan hyödyntämiseen teollisuuden konejärjestelmien vikaantumisen ennustamisessa. Nykyaikaisten tuotantojärjestelmien kasvava monimutkaisuus ja integraatio, sekä trendit, kuten resurssitehokkuuden, vastuullisuuden, turvallisuuden ja ympäristöasioiden korostuminen, edellyttävät tuotantolaitoksen resurssien tehokasta käyttöä. Keskeinen keino resurssien tehokkaaseen käyttöön on hyödyntää tuotantolaitoksesta saatavaa dataa päätöksenteossa. Datan avulla voidaan ennustaa konejärjestelmien vikaantumista, joka johtaa tehokkaampaan kunnossapitoon ja suunnittelemattomien tuotantoseisakkien vähenemiseen. Datasta saatavaa ymmärrystä voidaan hyödyntää myös turvallisuuden ja tuotantoprosessien kehittämisessä.

Työn tavoitteena oli esittää, kuinka dataa voidaan hyödyntää teollisuuden konejärjestelmien vikaantumisen ennustamiseen. Tutkimusmenetelmänä käytettiin kirjallisuuskatsausta ja tapaustutkimusta. Kirjallisuuskatsauksessa esitellään erilaisia datan hyödyntämisen menetelmiä ja niiden etuja ja rajoituksia. Myös kunnossapidon ja hyödynnettävän datan teoriaa esitellään taustoittamaan aiheita. Tapaustutkimuksessa käsitellään Yaran Uudenkaupungin tuotantolaitoksen kunnossapitoa ja datan hyödyntämiseen liittyviä asioita. Tapaustutkimuksen aineisto hankittiin haastattelulla.

Kirjallisuuskatsauksen pohjalta selvisi, että datan hyödyntämisen menetelmät voidaan jakaa neljään pääryhmään: tietopohjaisiin, fysiikkapohjaisiin, datapohjaisiin ja yhdistettyihin menetelmiin. Jokaisen ryhmän menetelmiin liittyy tiettyjä etuja ja rajoitteita. Tapaustutkimuksen pohjalta voidaan todeta, että kohdeyrityksessä on kiinnostusta datan hyödyntämisen kehittämiseen ja siinä nähdään potentiaalisia hyötyjä sekä kunnossapidon että tuotantoprosessien kannalta. Datan hyödyntämisen kehittämisen esteinä on sekä teknologiaan että organisaatioon ja henkilöstöön liittyviä haasteita, joita tulisi ratkoa ennen kuin kehittyneitä datatyökaluja voidaan ottaa laajempaan käyttöön.