Big datan hyödyt työmaaturvallisuuden parantamisessa
Reinikka, Aapo (2022)
Reinikka, Aapo
2022
Rakennustekniikan kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Civil Engineering
Rakennetun ympäristön tiedekunta - Faculty of Built Environment
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2022-01-26
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202201111254
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202201111254
Tiivistelmä
Rakennusalan työtapaturmatilanne on parantunut selkeästi viimeisten vuosikymmenien aikana. Rakennusalalla sattuu kuitenkin Suomen eniten tapaturmia suhteessa tehtyihin työtunteihin. Vuonna 2020 rakennustyömailla sattui noin 13 500 tapaturmaa. Tapaturmia on pyritty estämään esimerkiksi työturvallisuuskulttuurin edistämisellä. Asenteiden muutokset eivät kuitenkaan yksinään riitä, joten uusia menetelmiä tarvitaan. Työmailla syntyy paljon työturvallisuuteen liittyvää dataa, jota perinteisemmillä datankeruumenetelmillä ei pystytä hyödyntämään. Erilaisia data-analytiikan muotoja käytetään tämän kaltaisen datan hyödyntämisessä. Monet järjestelmät eivät kuitenkaan pysty vastaamaan työmaan tuottaman datan määrään.
Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksena. Aihe eroteltiin kolmeen osa-alueeseen. Aluksi määriteltiin, mitä Big data eli massadata on. Big dataa koskevaa aineistoa kerätessä havaittiin vertaisarvoidun materiaalin olevan ulkomaalaista. Työ oli rajattu kuitenkin koskemaan Big datan käyttöä suomalaisen työturvallisuuden parantamisessa. Toisessa osa-alueessa pyrittiin ymmärtämään suomalaisen rakennusalan työturvallisuuden ongelmia. Aineistona käytettiin pääsääntöisesti tilastoja. Lopuksi Big datan mahdollisuuksia vertailtiin Suomen työmaaturvallisuuden ongelmiin ja tutkittiin sen käyttöä suomalaisessa kontekstissa.
Big dataa hyödynnetään useilla aloilla, mutta rakennusalalla Big data on suhteellisen uusi järjestelmä. Big datalle löytyy selkeitä käyttökohteita, mutta järjestelmä on otettu rakennusalalla huonosti vastaan. Big datan kustannuksia on vaikea arvioida tarkkaan, jolloin yritysten halu lähteä kehittämään Big dataa on alhainen esitetyistä hyödyistä huolimatta. Big datan käyttöä rakennusalalla pitää tutkia tarkemmin, jotta sen mahdollisuuksista voidaan varmistua. Muiden alojen käyttökohteet antavat kuitenkin hyvän pohjan Big datan mahdollisille käyttökohteille rakennusalalla.
Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksena. Aihe eroteltiin kolmeen osa-alueeseen. Aluksi määriteltiin, mitä Big data eli massadata on. Big dataa koskevaa aineistoa kerätessä havaittiin vertaisarvoidun materiaalin olevan ulkomaalaista. Työ oli rajattu kuitenkin koskemaan Big datan käyttöä suomalaisen työturvallisuuden parantamisessa. Toisessa osa-alueessa pyrittiin ymmärtämään suomalaisen rakennusalan työturvallisuuden ongelmia. Aineistona käytettiin pääsääntöisesti tilastoja. Lopuksi Big datan mahdollisuuksia vertailtiin Suomen työmaaturvallisuuden ongelmiin ja tutkittiin sen käyttöä suomalaisessa kontekstissa.
Big dataa hyödynnetään useilla aloilla, mutta rakennusalalla Big data on suhteellisen uusi järjestelmä. Big datalle löytyy selkeitä käyttökohteita, mutta järjestelmä on otettu rakennusalalla huonosti vastaan. Big datan kustannuksia on vaikea arvioida tarkkaan, jolloin yritysten halu lähteä kehittämään Big dataa on alhainen esitetyistä hyödyistä huolimatta. Big datan käyttöä rakennusalalla pitää tutkia tarkemmin, jotta sen mahdollisuuksista voidaan varmistua. Muiden alojen käyttökohteet antavat kuitenkin hyvän pohjan Big datan mahdollisille käyttökohteille rakennusalalla.
Kokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [8354]