Big data -analytiikan hyödyntämisen haasteet toimitusketjujen hallinnassa

Abstract

Dataa on saatavilla koko ajan enemmän ja enemmän, mutta siitä ei saada arvoa, mikäli sitä ei analysoida. Big data -analytiikkaa hyödyntämällä organisaatiot voivatkin saavuttaa monenlaisia hyötyjä. Tässä tutkimuksessa selvitetään, millaisia haasteita liittyy big data -analytiikan hyödyntämiseen toimitusketjujen hallinnassa. Työn päätutkimuskysymyksenä onkin, millaisia haasteita organisaatio saattaa kohdata, kun se hyödyntää big data -analytiikkaa toimitusketjujensa hallinnassa. Näitä haasteita tarkastellaan kolmella tasolla, jotka ovat organisaatio-, teknologia- ja toimitusketjutaso. Haasteiden lisäksi työssä perehdytään myös siihen, miten big data -analytiikkaa voidaan yleisesti hyödyntää toimitusketjujen hallinnassa.

Tämä tutkimus toteutettiin kirjallisuustutkimuksena Finkin seitsemän kohdan menetelmää hyödyntäen. Aineistoa kerättiin tietokannoista Andor, ABI/INFORM sekä Web of Science. Työn teoriaosassa perehdyttiin toimitusketjujen hallintaan, toimitusketjujen datan ja informaation hallintaan sekä big data -analytiikkaan. Teoriaosan avulla luotiin tutkimuskonteksti, jonka puitteissa haasteita tarkastellaan. Teoriaosan jälkeen esitettiin tutkimuksen avulla löytyneet big data -analytiikan hyödyntämisen haasteet toimitusketjujen hallinnassa. Lopuksi käytiin läpi työn päätelmät, jossa esitettiin tutkimuksen tulokset, arvioitiin tutkimuksen onnistuneisuutta sekä esitettiin jatkotutkimusmahdollisuuksia.

Tutkimus osoittaa, että big data -analytiikan hyödyntämiseen toimitusketjujen hallinnassa liittyy monia haasteita. Tutkimuksessa tarkastellaan haasteita organisaatio-, teknologia- ja toimitusketjutasolla, joista jokaiselle löytyy omia sekä yhteisiä haasteita. Tutkimuksen mukaan organisaatiotasolla haasteita aiheutuu IT valmiuksista ja kyvykkyyksistä, tavoitteiden asettamisesta ja liittämisestä organisaation liiketoimintastrategiaan, ylimmän johtoportaan tuen puutteesta, lahjakkuuksien ja henkilöstön hallinnasta, tietoturvasta ja yksityisyydestä sekä hyötyjen ilmenemisen aikaa vievästä luonteesta. Teknologiatasolla haasteita aiheutuu datan keräämisestä, datan siirrosta, datan skaalautuvuudesta ja tallennuksesta, teknologioiden tehottomuudesta sekä datan laadusta. Toimitusketjutasolla haasteita aiheutuu tutkimuksen mukaan IT valmiudesta ja infrastruktuurista, informaatio- ja kyberturvasta, toimitusketjujen koordinoinnista sekä integraatiosta ja yhteistyöstä.