Data-analytiikan hyödyntäminen kestävän päätöksenteon tukena valmistusteollisuudessa

Abstract

Digitalisaatio on johtanut teknologian nopeaan kehitykseen ja sen lisääntyneeseen käyttöönottoon valmistusteollisuudessa. Tämä on johtanut teknologiseen vallankumoukseen, jota kutsutaan industry 4.0:ksi. Samanaikaisesti valmistusteollisuus kohtaa yhä enemmän painostusta kestävään toimintaan niin ekologisella, sosiaalisella kuin ympäristölliselläkin osa-alueella. Industry 4.0 on lisännyt muun muassa automaation, internet of thingsin ja robotiikan käyttöä valmistusteollisuudessa, minkä seurauksena dataa muodostuu valtavia määriä analysoitavaksi. Näiden valtavien datamäärien analysointia varten voidaan hyödyntää data-analytiikkaa tehokkaamman ja kestävämmän päätöksenteon tukena. Tämän tutkimuksen tavoitteena on selvittää, miten data-analytiikkaa voidaan hyödyntää kestävän päätöksenteon tukena valmistusteollisuudessa. Tämän selvittämiseksi tutkimuksessa tarkastellaan, mitä kestävä päätöksenteko on, millaista tietoa dataanalytiikalla voidaan saavuttaa kestävyyden kontekstissa, miten data-analytiikkaa hyödynnetään sekä mitä hyötyjä ja haasteita siihen liittyy.

Tutkimus toteutettiin kirjallisuustutkimuksena. Tutkimuksen alussa on johdanto, jossa esitellään tutkimusaiheen taustat. Tämän jälkeen syvennytään tutkimusaiheen taustalla olevaan keskeiseen teoriaan. Ensiksi määritellään aiheen kannalta tärkeät käsitteet, joita ovat data ja data-analytiikka sekä tutkitaan niiden taustoja. Tämän jälkeen tarkastellaan kestävyyttä ja kestävää päätöksentekoa valmistusteollisuudessa. Teorian jälkeen siirrytään varsinaiseen kirjallisuuskatsaukseen, jonka perusteella pyritään vastaamaan tutkimuskysymyksiin. Viimeisessä luvussa esitellään johtopäätökset, tulosten arviointi ja jatkotutkimusehdotukset.

Tutkimuksen tulokset osoittavat, että kestävään toimintaan pyrkiminen on nykypäivänä välttämätöntä kilpailuedun ja maineen säilyttämiselle valmistusteollisuudessa. Tutkimuksen perusteella kestävässä päätöksenteossa tulisi ottaa huomioon kestävyyden kaikki kolme osa-aluetta. Tulokset osoittavat myös, että data-analytiikkaa hyödynnetään valmistusteollisuudessa lukuisiin eri toimintoihin. Näitä toimintoja ovat muun muassa tuotteiden suunnittelu, laadunhallinta, aikatauluttaminen sekä laitevikojen ennustaminen. Nämä käyttökohteet muodostavat monimutkaisen kokonaisuuden, jolla on merkittävä vaikutus kestävään päätöksentekoon valmistusteollisuudessa. Data-analytiikalla voidaankin saavuttaa tietoa esimerkiksi prosessien tehokkuudesta, energiankäytöstä sekä jätteiden ja saasteiden määrästä. Tulokset osoittavat, että data-analytiikka valmistusteollisuudessa on yleisimmin big data -analytiikkaa lukuisissa prosesseissa muodostuvan valtavan ja monimutkaisen datamäärän vuoksi. Datan moninaisuus ja määrä luo haasteita dataanalytiikan hyödyntämiselle. Myös teknologian kehitys tuo omat haasteensa, sillä uusia tekniikoita ja menetelmiä kehittyy jatkuvasti. Data-analytiikan käyttöönotto on myös riskejä ja investointeja sisältävä kokonaisuus, jonka seurauksena sen käyttöönottaminen voi olla haastavaa. Tutkimuksen merkittävin tulos on se, että data-analytiikalla voidaan vaikuttaa kestävyyden kaikkiin osaalueisiin valmistusteollisuudessa tehtävässä päätöksenteossa. Tulokset ovat hyödynnettävissä etenkin valmistusteollisuuden ylimmän johdon strategiseen suunnitteluun data-analytiikan hyödyntämiseksi kestävän päätöksenteon tukena.