Koneoppimisen käyttö haittaohjelmahyökkäysten ehkäisyssä

Abstract

Tutkimuksessa tiivistyy eri menetelmiä haittaohjelmien havaitsemiseen ja analysointiin käyttäen koneoppimismenetelmiä. Tutkimus toteutettiin, sillä haittaohjelman uhriksi voi nykyään joutua lähes kuka vaan ja niiden tuntemus on mielestäni hyödyllistä. Tutkielmassa selviää tärkeimmät piirteet, joita täytyy ottaa huomioon, kun käsitellään haittaohjelmia, käyttäen koneoppimismenetelmiä. Tutkielmassa käsitellään haittaohjelmien havaitsemista useissa eri ympäristöissä ja tilanteissa.

Tutkielmassa esittelen koneoppimismenetelmiä, joilla voidaan analysoida ja havaita haittaohjelmia ja siten ehkäistä haittaohjelmahyökkäyksiä. Tutkielma pohjustetaan alussa käsiteltävillä käsitteillä koneoppiminen, haittaohjelmat ja haittaohjelmahyökkäykset, joiden ymmärtäminen on tärkeää loppututkielmaa luettaessa. Listaan muun muassa yleisimpiä haittaohjelmia ja niiden ominaisuuksia.

Keskeisien käsitteiden esittelyn jälkeen aloitan tarkastelemaan valitsemiani koneoppimismenetelmiä, niistä tehtyjen tutkimusten perusteella. Tämän jälkeen vertailen näitä menetelmiä, sekä tutkin onko niissä samankaltaisuuksia. Koneoppimismenetelmille voidaan tehostaa ja parantaa tarkkuutta haittaohjelmien tunnistamisessa ja havaitsemisessa. Tulososiossa kiteytän tärkeimmät tulokset, jotka löysin tarkastelemalla tutkimuksia luvussa neljä.