Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Big data -analytiikan hyödyntäminen yrityksen strategisessa päätöksenteossa

Väkevä, Valtteri (2021)

 
Avaa tiedosto
VäkeväValtteri.pdf (1.199Mt)
Lataukset: 



Väkevä, Valtteri
2021

Teknis-taloudellinen kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Business and Technology Management
Tekniikan ja luonnontieteiden tiedekunta - Faculty of Engineering and Natural Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2021-05-18
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202105064533
Tiivistelmä
Tutkimuksen tavoitteena on käsitellä big data -analytiikan myötä esille nousseita vaikutuksia yritysten strategisen päätöksenteon tukemiseen. Erityisesti työssä keskitytään tarkastelemaan, miten big data -pohjaista analytiikkaa voidaan hyödyntää jatkuvasti kompleksisemmaksi ja sekavammaksi muuttuvassa strategisessa päätöksentekoympäristössä. Työssä luodaan myös tiivis katsaus perinteisen datan ja big datan keskeisimpiin ominaisuuksiin ja käydään läpi erilaisia strategisen päätöksenteon haasteita, joihin big data -analytiikalla voidaan vaikuttaa. Tutkimuksessa keskeisiä big dataa, analytiikkaa ja strategista päätöksentekoa koskevia aspekteja pyritään analysoimaan luotettavan ja relevantin tietokirjallisuuden pohjalta. Tutkimus on toteutettu kirjallisuuskatsauksena.
Työssä tutustutaan aluksi sekä datan että big datan määritelmiin ja luodaan tätä kautta kehys big datan syvällisempää ja strategisen päätöksenteon kannalta relevanttia analysointia varten. Datan käsittelyn jälkeen siirrytään analytiikan kautta big data -analytiikkaan ja vertaillaan sen keskeisiä ominaisuuksia perinteisen analytiikan ohella. Lisäksi tutustutaan strategian käsitteeseen, strategiseen päätöksentekoprosessiin ja perinteisen päätöksenteon keskeisimpiin haasteisiin yritysnäkökulmasta. Taustoituksen jälkeen esille nostetut käsitteet yhdistetään ja pyritään luomaan selkeä kokonaiskuva big data -analytiikan vaikutuksista strategisen päätöksenteon struktuuriin ja haasteisiin. Lopuksi yhteenvedossa vastataan tiivistetysti työssä esitettyyn tutkimuskysymykseen ja pohditaan tutkimuksen arviointia sekä mahdollisia jatkotutkimusmahdollisuuksia.
Big datasta on viime vuosien aikana muodostunut tietynlainen trendisana, jonka potentiaali useilla eri yrityssektoreilla on tunnistettu. Uusien menetelmien, reaaliaikaisuuden ja muiden keskeisten ominaisuuksien myötä big datasta on noussut keskeinen työkalu myös yrityssektorin strategisen päätöksenteon tukemisessa. Big data -analytiikan täysimääräinen hyödyntäminen ja potentiaalisten hyötyjen realisointi on kuitenkin useasti vielä maltillista, mikä on johtunut big datan hyödyntämisen vaatimuksista ja tarvitsemasta erityisosaamisesta. Datamäärien kasvaessa strategisen päätöksenteon ympäristö muuttuu kuitenkin jatkuvasti haastavammaksi ja tarvitsee uusia keinoja relevantin tiedon löytämiseksi ja prosessoimiseksi. Jotta tämä olisi mahdollista on big datan potentiaali päätöksenteon tukemisessa tunnistettava ja pyrittävä tuomaan big data kiinteäksi osaksi strategista päätöksentekoa.
Tutkimuksen pohjalta voidaan todeta big data -analytiikan vaikuttaneen siinä esitettyihin ja läpi käytyihin strategisen päätöksenteon aspekteihin ja muuttaneen päätöksenteon toimintaympäristöä ja struktuuria vakaammaksi. Big datan analysoinnin myötä strateginen päätöksenteko on suuntautunut selkeästi rationaalisempaan ja datapohjaisempaan lähestymistapaan erityisesti päätöksentekoa koskevan epävarmuuden vähentämiseksi ja päätöksen-teon tehostamiseksi. Big datan myötä yrityksen strateginen päätöksenteko onkin yhä laajemmin hajautunut kokonaisuus ja vaatii toimiakseen ylimmän yritystason osaamisen lisäksi myös alempien päätöksentekotasojen ammattitaitoa ja erityisosaamista. Suurimmat haasteet big datan hyödyntämisessä päätöksenteon tukemiseksi löytyvät nyt saatavuuden haasteiden sijaan oikean ja relevantin datan löytämisestä valtavista datamääristä ja tämän datan saattamisesta päätöksenteon kannalta optimaalisimpaan muotoon.
Kokoelmat
  • Kandidaatintutkielmat [9204]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste