Rautateiden kulumisen mallintaminen mixture-mallinnuksella

Abstract

Mixture-malli on tilastotieteen malli, jolla voidaan mallintaa ja tunnistaa aineiston sisäisiä osapopulaatioita. Tutkielman aiheena on mixture-mallinnuksen soveltaminen rautateistä vuosina 2008–2018 kerättyyn pitkittäisaineistoon. Tutkimuskysymyksenä on, voiko mixture-malleilla tunnistaa ne aikavälit, jolloin rataosuutta on korjattu eli tuettu. Kysymykseen vastataan sovittamalla kolmelle esimerkkirataosuudelle mixture-mallit ja sitten visuaalisesti analysoimalla saatuja sovitteita. Tutkielman tärkein tulos on se, että mixture-mallinnus sopi rautatieaineistoon odotettua huonommin. Mallinnus onnistui hyvin vain niissä tilanteissa, joissa aineiston arvot olivat huomattavan erisuuria. Muissa tapauksissa mallinnus ei tuottanut tutkimuskysymyksen kannalta hyödyllisiä ratkaisuja. Johtopäätös on se, että tutkielmassa esitelty menetelmä ei ole tarpeeksi luotettava keino tuentakertojen löytämiseen rautateiden mittausaineistosta.