Ohjelmistorobotiikan ja koneoppimisen käyttöönoton haasteet yrityksen taloushallinnossa

Abstract

Tämän kandidaatintutkielman tarkoituksena on selvittää, millaisia haasteita ohjelmistorobotiikan ja koneoppimista hyödyntävien tekoälyjärjestelmien käyttöönotossa on yleisesti ollut ja millä keinoin käyttöönottoa voidaan yrityksessä nopeuttaa. Yrityksen taloushallinto ja sitä koskevat prosessit ovat olleet murroksen kohteena jo useita vuosia, mutta merkittäviä siirtymiä automatisoituihin järjestelmiin ei ole vielä havaittu. Tutkimus on toteutettu systemaattisena kirjallisuuskatsauksena. Tutkimuksen käsittelemä tutkimuskirjallisuus on rajattu koskemaan tuoreimpia tutkimustietoja ohjelmistorobotiikan ja koneoppimisen implementointiin liittyen. Tutkimuksen teoreettinen pohja rakentuu taloushallinnon eri prosessien tunnistamiseen ja ohjelmistorobotiikan sekä koneoppimisen soveltamisesta koituneeseen murrokseen taloushallinnon eri prosessien osalta. Tutkimuksen tuloksien mukaan suurimmat haasteet ohjelmistorobotiikan ja koneoppimista hyödyntävien järjestelmien käyttöönotossa koituvat yrityksen henkilöstön muutosvastaisuudesta uusia järjestelmiä kohtaan. Muutosvastaisuuden lisäksi keskeisimpinä haasteina nähtiin kustannukset järjestelmien vaatimien pohjadatojen ylläpidossa, varastoimisessa ja päivittämisessä. Lisäksi myös riittävien resurssien takaaminen tekoälyä hyödyntävien järjestelmien ylläpitämiseksi ja nykyisten järjestelmien muokkaaminen nähtiin suurena haasteena kyseisten tekoälyjärjestelmien käyttöönotolle. Ilmenneiden johtopäätöksien perusteella yritys pystyy edesauttamaan ohjelmistorobotiikan ja koneoppimista hyödyntävien järjestelmien käyttöönottoa panostamalla vahvasti muutosjohtamiseen näiden järjestelmien käyttöönoton yhteydessä ja osallistuttamalla myös henkilöstöä osaksi käyttöönottoa. Tämän lisäksi yrityksen on varmistuttava riittävästä asiantuntijuuden tasosta niin taloushallinnon prosessien kuin myös käyttöönotettavien järjestelmien kannalta. Teknologian kehittyessä uusista järjestelmistä aiheutuvat kustannukset vähenevät tulevaisuudessa uusien ratkaisujen myötä, mikä edesauttaa yrityksen taloushallinnon automatisointia ohjelmistorobotiikan ja koneoppimisen keinoin.