Monipuolisuusnäkökulma suositusjärjestelmissä
Peltonen, Henna (2021)
2021
Tietojenkäsittelyopin maisteriohjelma - Master's Programme in Computer Science
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2021-04-30
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202104263641
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202104263641
Tiivistelmä
Suositusjärjestelmät pyrkivät tuottamaan käyttäjille suosituksia heitä kiinnostavasta sisällöstä. Tiedon määrän kasvaessa ne ovat viime vuosikymmeninä yleistyneet niin kaupallisessa käytössä kuin tutkimuksen kohteinakin. Suositusten laadun arvioinnissa yksi olennainen ominaisuus on niiden monipuolisuus.
Tässä työssä keskitytäänkin suositusten monipuolisuuteen, ja tarkastellaan suositusten yksilökohtaista ja yhteisökohtaista monipuolisuutta. Tavoitteena on tutkia suositusten monipuolisuutta edistäviä menetelmiä aiheeseen liittyvien tieteellisten julkaisujen pohjalta. Menetelmiä verrataan toisiinsa niiden käyttämän tiedon ja rakenteen mukaan. Lopuksi tarkastellaan myös menetelmille suoritettua testausta ja arviointia. Työ antaa katsauksen suositusten monipuolisuutta edistäviin menetelmiin sekä tapoihin mitata suositusten monipuolisuutta.
Tässä työssä keskitytäänkin suositusten monipuolisuuteen, ja tarkastellaan suositusten yksilökohtaista ja yhteisökohtaista monipuolisuutta. Tavoitteena on tutkia suositusten monipuolisuutta edistäviä menetelmiä aiheeseen liittyvien tieteellisten julkaisujen pohjalta. Menetelmiä verrataan toisiinsa niiden käyttämän tiedon ja rakenteen mukaan. Lopuksi tarkastellaan myös menetelmille suoritettua testausta ja arviointia. Työ antaa katsauksen suositusten monipuolisuutta edistäviin menetelmiin sekä tapoihin mitata suositusten monipuolisuutta.