Matemaattiset mallit informaation leviämisen ennustamisessa sosiaalisessa mediassa
Rintamäki, Kiira (2021)
2021
Tekniikan ja luonnontieteiden kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Engineering and Natural Sciences
Tekniikan ja luonnontieteiden tiedekunta - Faculty of Engineering and Natural Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2021-05-10
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202104263571
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202104263571
Tiivistelmä
Matemaattinen mallintaminen sosiaalisen median informaation leviämisen ennustamisessa on useita eri matematiikan osa-alueita yhdistävä kokonaisuus. Koska sosiaalisen median käyttö on kasvanut huomattavasti viimeisen vuosikymmenen aikana, on informaation leviämisen tarkastelemiseksi kehitetty useita matemaattisia malleja.
Työssä tarkastellaan syvällisesti lineaarista vaikutusmallia, joka tarjoaa ennusteita sosiaalisen median informaatioiden leviämisprosesseista. Lineaarisen vaikutusmallin matemaattisen todistamisen avulla saadaan johdettua malli, jota sovelletaan kirjallisuudesta saatuun dataan informaation leviämisen ennustamiseksi. Tämän mallin toimintaa pyritään lisäksi arvioimaan kriittisesti vertailemalla keskenään mallin tarjoamia ennusteita todellisiin arvoihin aihepiireittäin. Työssä vertaillaan politiikan, talouden, urheilun ja viihteen aihepiirien informaatioiden leviämisen kokonaisvolyymia sekä pohditaan tutkimustuloksiin vaikuttavia tekijöitä.
Työ toteutetaan kirjallisuuskatsauksen ja kirjallisuudesta saadun datan analysoinnin yhdistelmänä. Työ jakaantuu kolmeen osaan. Kirjallisuustutkimusosa esittelee sosiaalisen median käsitteitä ja sovelluksia. Matemaattisessa osassa käydään läpi lineaarisen vaikutusmallin matemaattinen todistaminen. Työn viimeinen osa esittelee kirjallisuudesta saadun datan analysoinnin pohjalta saatuja tutkimustuloksia. Nämä tutkimustulokset mallinnetaan lineaarisen vaikutusmallin tarjoamien ennusteiden avulla aihepiireittäin.
Tutkimustulokset osoittavat, että matemaattinen mallintaminen on tehokas tapa sosiaalisen median informaation leviämisen ennustamisessa. Matemaattinen mallintaminen tuottaa kerätyn datan avulla työlle olennaisia tuloksia, joka tekee sosiaalisen median informaation leviämisen tarkastelusta tieteellisesti laadukasta. Matemaattisen mallintamisen hyödyntäminen sosiaalisen median informaation leviämisen tarkastelussa on tutkimusalueena tuore ja tutkimustulokset vähäisiä. Tutkimustulosten perusteella tutkimusalueessa on tunnistettavissa puutteita, jonka johdosta potentiaali jatkotutkimuksille on merkittävä.
Työssä tarkastellaan syvällisesti lineaarista vaikutusmallia, joka tarjoaa ennusteita sosiaalisen median informaatioiden leviämisprosesseista. Lineaarisen vaikutusmallin matemaattisen todistamisen avulla saadaan johdettua malli, jota sovelletaan kirjallisuudesta saatuun dataan informaation leviämisen ennustamiseksi. Tämän mallin toimintaa pyritään lisäksi arvioimaan kriittisesti vertailemalla keskenään mallin tarjoamia ennusteita todellisiin arvoihin aihepiireittäin. Työssä vertaillaan politiikan, talouden, urheilun ja viihteen aihepiirien informaatioiden leviämisen kokonaisvolyymia sekä pohditaan tutkimustuloksiin vaikuttavia tekijöitä.
Työ toteutetaan kirjallisuuskatsauksen ja kirjallisuudesta saadun datan analysoinnin yhdistelmänä. Työ jakaantuu kolmeen osaan. Kirjallisuustutkimusosa esittelee sosiaalisen median käsitteitä ja sovelluksia. Matemaattisessa osassa käydään läpi lineaarisen vaikutusmallin matemaattinen todistaminen. Työn viimeinen osa esittelee kirjallisuudesta saadun datan analysoinnin pohjalta saatuja tutkimustuloksia. Nämä tutkimustulokset mallinnetaan lineaarisen vaikutusmallin tarjoamien ennusteiden avulla aihepiireittäin.
Tutkimustulokset osoittavat, että matemaattinen mallintaminen on tehokas tapa sosiaalisen median informaation leviämisen ennustamisessa. Matemaattinen mallintaminen tuottaa kerätyn datan avulla työlle olennaisia tuloksia, joka tekee sosiaalisen median informaation leviämisen tarkastelusta tieteellisesti laadukasta. Matemaattisen mallintamisen hyödyntäminen sosiaalisen median informaation leviämisen tarkastelussa on tutkimusalueena tuore ja tutkimustulokset vähäisiä. Tutkimustulosten perusteella tutkimusalueessa on tunnistettavissa puutteita, jonka johdosta potentiaali jatkotutkimuksille on merkittävä.
Kokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [10016]